Search academic texts

Information × Registration Number 2125U004380, Article popup.category Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Title CORRECTION OF TRANSFORMATION FUNCTION IN MEASUREMENT DEVICES USING NEURAL NETWORK APPROACH popup.author Avakin S.Dovhopolyi S.Zaporozhets O.Moshchenko I.Avakin S.Dovhopolyi S.Zaporozhets O.Moshchenko I. popup.publication 19-06-2025 popup.source_user Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» popup.source https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3810 popup.publisher Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Description У статті розглянуто способи зменшення впливу нелінійності функції перетворення засобів вимірювання на точність результату вимірювання шляхом застосування додаткового пристрою-коректора, який реалізує зворотну по відношенню до функції перетворення залежність. Метою дослідження є вивчення можливостей застосування у якості такого коректора штучних нейронних мереж, а саме багатошарового персептрона та радіальнобазисної нейромережі. За допомогою імітаційного комп’ютерного моделювання досліджено працездатність запропонованих методів коригування функції перетворення, вплив виду нелінійності на якість такого коригування. Здійснено порівняльний аналіз з традиційними підходами, а саме коректором на базі поліноміального апроксиматора. Результати моделювання свідчать про те, що точність нейромережевих коректорів не поступається точності поліноміального коректора, а у деяких випадках навіть вище. Це відкриває перспективи ширшого застосування у вимірювальній техніці таких сучасних методів обробки даних вимірювань, як штучні нейронні мережі. popup.nrat_date 2026-04-19 Close