Search academic texts

Information × Registration Number 2125U004413, Article popup.category Стаття, Опубліковано Title ASSESSMENT OF THE IMPACT OF SPARSITY AND GEMAN-MCCLURE REGULARIZATION ON SIGNAL RECONSTRUCTION ACCURACY popup.author Perets KostiantynKomar OleksiiPerets KostiantynKomar Oleksii popup.publication 19-06-2025 popup.source_user Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» popup.source https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3843 popup.publisher Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Description У статті запропоновано метод спектральної реконструкції сигналів з використанням функції Джемана-МакКлюра та множників Лагранжа для оптимізації параметрів. Метод поєднує підходи адаптивної фільтрації та регуляризації параметрів на основі розрідженості, включаючи функцію Джемана-МакКлюра та множники Лагранжа для забезпечення ортогональності та оптимального вибору параметрів. Запропонований підхід ефективно ідентифікує важливі параметри сигналу, мінімізує взаємні перешкоди між нелінійними компонентами, зменшує обчислювальну складність і покращує точність реконструкції. експериментальне моделювання продемонструвало, що розроблений метод досягає значного зменшення середньої квадратичної помилки (MSE) на 10–15% і підвищує надійність реконструкції сигналу на 10–15% у діапазоні відношення сигнал/шум (SNR) від -10 до 10 дБ, підтверджуючи його ефективність для практичного застосування в когнітивних телекомунікаційних мережах, що працюють в умовах сильного шуму та нелінійних спотворень. popup.nrat_date 2026-04-19 Close