Search academic texts

Information × Registration Number 2125U004415, Article popup.category Стаття, Опубліковано Title A METHOD FOR SEARCHING AND RECOGNISING OBJECTS IN A VIDEO STREAM BY CALCULATING INTERFRAME DELTAS popup.author Sadovnykov BorysZhuchenko OleksandrSadovnykov BorysZhuchenko Oleksandr popup.publication 19-06-2025 popup.source_user Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» popup.source https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3845 popup.publisher Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Description У статті запропоновано удосконалений метод пошуку та розпізнавання об’єктів у відеопотоці в режимі реального часу з використанням обчислення міжкадрових змін (дельт) та нейронного класифікатора. Основною метою дослідження є досягнення високої швидкодії та зменшення обчислювального навантаження на ресурси системи за умови збереження прийнятної точності. Проведено експериментальне порівняння із базовим методом SSD (Single Shot MultiBox Detector), у межах якого вимірювалися показники: середній час обробки кадру, використання оперативної та відеопам’яті, процесорне та графічне навантаження, а також точність розпізнавання. На відміну від SSD, запропонований підхід забезпечує вищу швидкість обробки (до 35% приросту) при незначному зменшенні точності (менше 4%), що компенсується подальшою адаптацією моделі. При цьому використання центрального процесора та ОЗП зростає лише на 0,5–5%, натомість обсяг споживаної відеопам’яті зменшується на 57%. Дослідження підтверджує доцільність застосування удосконаленого методу дельт-класифікації в системах відеоаналітики з обмеженими ресурсами. Наведений метод може бути інтегрований у прикладні системи безпеки, відеонагляду та інтелектуального моніторингу в реальному часі. popup.nrat_date 2026-04-19 Close