Search academic texts

Information × Registration Number 2125U004459, Article popup.category Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Title METHODOLOGY FOR AUTOMATED ASSESSMENT OF THEMATIC RELATEDNESS OF SCIENTIFIC PUBLICATIONS USING SEMANTIC ANALYSIS popup.author Ivaniuk OleksandrIvaniuk Oleksandr popup.publication 30-09-2025 popup.source_user Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» popup.source https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/4012 popup.publisher Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Description Актуальність. Автоматизована оцінка тематичної спорідненості між дисертаційними дослідженнями та профілями потенційних експертів потрібна для прозорого й відтворюваного добору офіційних опонентів і складу разових рад; відкриті дані NAQA.Svr роблять таку оцінку технічно можливою. Об’єкт дослідження: методи та засоби побудови семантичних профілів дисертацій і науковців та їх ранжування у спільному векторному просторі. Мета статті: розробити та емпірично перевірити методологію автоматизованої оцінки тематичної спорідненості наукових публікацій на основі семантичного аналізу. Результати дослідження. Сформовано корпус із 259 дисертацій, 662 профілів науковців і 3345 публікацій; тексти нормалізовано, назви публікацій стандартизовано засобами великої мовної моделі. Семантичні подання отримано за допомогою моделі OpenAI. Порівнювалися два варіанти подання дисертацій (повний опис; лише ключові слова) та науковців (публікації; ключові слова). Якість оцінювалася за фактичними призначеннями опонентів, використовуючи метрики NDCG, Hit@k і NDCG-lift. Найкращі результати стабільно показала комбінація «дисертація за ключовими словами» та «науковець за публікаціями», яка демонструє найвищу точність у верхніх позиціях і найбільший виграш відносно випадкового відбору. Висновки. Поєднання профілю дисертації за ключовими словами з профілем науковця, агрегованим за публікаціями, забезпечує найкращий баланс точності та стійкості і є практично доцільним для попереднього добору опонентів. Запропонована методологія відтворювана, масштабована й узгоджена з відкритими даними; перспективні напрями – урахування часової ваги публікацій, двомовності термінів та процедурних обмежень під час остаточного призначення. popup.nrat_date 2026-04-19 Close