Search academic texts

Information × Registration Number 2125U004464, Article popup.category Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Title ADAPTIVE FILTERING AND DYNAMIC COMPUTATION OFFLOADING FOR RESILIENT TASK EXECUTION IN IIOT popup.author Malokhvii EduardMalokhvii Eduard popup.publication 30-09-2025 popup.source_user Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» popup.source https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/4017 popup.publisher Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Description Актуальність. Виконання задач з жорсткими часовими вимогами в системах промислового Інтернету речей (IIoT) потребує децентралізованих та відмовостійких обчислювальних моделей, здатних функціонувати за динамічних навантажень, нестабільної доступності вузлів і обмежених ресурсів. Об’єкт дослідження: процеси керування виконанням та оффлоудингом задач у середовищах крайових-туманних архітектури IIoT. Мета статті. Розробка методу децентралізованої обробки задач з урахуванням затримки, який ґрунтується на адаптивній фільтрації та динамічному оффлоудингу обчислень, що забезпечує високу доступність, ефективне використання ресурсів і швидке реагування у розподілених системах. Результати дослідження. Запропоновано метод AFDCO, який об’єднує локальну фільтрацію даних, оцінювання доступності вузлів, оффлоудинг з урахуванням затримки та легкий механізм резервування в єдину децентралізовану схему. Метод забезпечує автономне та відмовостійке виконання задач без залучення централізованого керування. Результати моделювання підтверджують зниження затримок, покращення дотримання термінів виконання задач і зменшення навантаження на мережу та споживання енергії. Висновки. У порівнянні з централізованими або статичними моделями розподілу задач, запропонований метод краще адаптується до змін у системі та забезпечує стабільну роботу завдяки динамічному регулюванню виконання та реплікації. Сфера застосування отриманих результатів: розподілені системи IIoT, платформи крайових-туманних обчислень та сценарії промислової автоматизації з низькою затримкою, що потребують децентралізованого виконання та відновлення після збоїв. popup.nrat_date 2026-04-19 Close