Registration Number
2125U004929, Article
popup.category
Інше
Title
Using artificial intelligence to control chronic cardiovascular disease and prevent complications in patients with hypertension (AI translated)
popup.author
Шкварок-Лісовенко A. K.
Shkvarok-Lisovenko A. K.
popup.publication
01-01-2025
popup.source_user
Національний медичний університет імені О. О. Богомольця
popup.source
http://ir.librarynmu.com/handle/123456789/18253
popup.publisher
НАУКОВО-ПРАКТИЧНА КОНФЕРЕНЦІЯ З МІЖНАРОДНОЮ УЧАСТЮ ДО ВСЕСВІТНЬОГО ДНЯ БЕЗПЕКИ ПАЦІЄНТІВ 2025 РОКУ
Description
Пристрої для моніторингу артеріального тиску (АТ) на базі штучного інтелекту мають потенціал для значного покращення прийняття медичних рішень: штучний інтелект (ШІ) аналізує дані про пацієнта, включаючи генетичну схильність, історію прийому ліків та моделі рсакції, щоб персоналізувати антигіпертензивну терапію, використовуючи алгоритми машинного навчання для рекомендації індивідуалізованих схем прийому ліків, що мінімізують побічні ефекти та підвищують ефективність, з чат-боти та віртуальні помічники надають постійну підтримку, пропонуючи нагадування про ліки, рекомендації щодо способу життя та інформацію про стан здоровʼя в реальному часі. Оскільки методи машинного навчання (МН) не аналізують можливість виникнення конкретної патології, а радше напрямок розвитку подій для субʼєкта та ланцюг подій, що призводять до патологій, у тому числі і серцево-судинні захворювання (CC3), вважається, що глибоке навчання (ГН), нагадуючи складність людського мозку та використовуючи штучні нейронні мережі, може підтримувати клінічне ведення пацієнтів шляхом обробки великих обсягів складної інформації.
popup.nrat_date
2026-04-22
