Search academic texts

Information × Registration Number 2125U004996, Article popup.category Стаття, Опубліковано Title The method of cognitive processing of the results of intellectual measurements in the sensory networks of laboratory experiments (AI translated) popup.author Червотока Олег ВікторовичТарасенко Ярослав ВолодимировичChervotoka Oleh ViktorovychTarasenko Yaroslav Volodymyrovych popup.publication 30-12-2025 popup.source_user "Наукові праці Вінницького національного технічного університету" (Вінницький національний технічний університет) popup.source https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/885 popup.publisher Вінницький національний технічний університет Description Робота спрямована на вирішення задачі забезпечення когнітивної обробки результатів інтелектуальних вимірювань та націлена на врахування метрологічних вимог й інтеграцію в повний когнітивний цикл вимірювань. У роботі вперше представлено метод когнітивної обробки результатів інтелектуальних вимірювань, який інтегрує когнітивне агрегування з онтологічною інтерпретацією. Метод складається з етапів формування повного вектора спостережень, дворівневого зважування та онтологічного формування пріоритетів конфігурації сенсорної мережі. Об’єднує три рівні когнітивності сенсорних мереж: отримує дані вимірювання, інтерпретує їх та передає для прийняття управлінського рішення. Метод дозволяє інтегрувати когнітивний процес у замкнутий цикл вимірювань під час лабораторних випробувань та підвищити достовірність результатів вимірювань. Попередня валідація методу шляхом виконання симуляційного експерименту доводить підвищення інтегрального показника достовірності результатів вимірювань на 35,5 % порівняно із середнім показником достовірності трьох розглянутих у роботі аналогів. Розроблений метод має вагоме практичне значення для лабораторних випробувань із використанням інформаційно-вимірювальних систем на основі сенсорних мереж завдяки можливості впровадження як апаратно-програмний засіб управління вимірювальними процесами. Отримані результати можуть бути використані в процесі цифровізації метрологічних процедур, оснащенні науково-дослідних лабораторій новітніми інформаційно-вимірювальними системами та для розвитку стандартизації у сфері лабораторних випробувань. Перспективним напрямком подальших досліджень є вирішення протиріччя між точністю та коригуванням аномалій в умовах взаємодії трьох рівнів когінтивності сенсорних мереж та розгляду питань взаємо popup.nrat_date 2026-04-22 Close