Search academic texts

Information × Registration Number 2126U000355, Article popup.category Стаття, Опубліковано Title A breakdown of the most effective systems for searching content based on open objects in big data stores. (AI translated) popup.author Прокопенко Олександр СергійовичСмеляков Сергій ВячеславовичProkopenko Oleksandr SerhiiovychSmelyakov Serhii Vyacheslavovych popup.publication 31-03-2026 popup.source_user "Наукові праці Вінницького національного технічного університету" (Вінницький національний технічний університет) popup.source https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/929 popup.publisher Вінницький національний технічний університет Description Об’єктом дослідження є пошук зображень на основі вмісту. Предметом дослідження є моделі та методи пошуку зображень на основі вмісту (CBIR), а також керування великими обсягами медіаконтенту в масштабних системах зберігання зображень. Метою роботи є розроблення ефективної системи пошуку зображень на основі вмісту з використанням сучасних моделей комп’ютерног озору для виявлення об’єктів. Результати виявлення об’єктів використовуються для побудови бази даних, що містить дескриптори зображень. Запропонована система пошуку зображень на основі вмісту спрямована на підвищення ефективності та точності процесів пошуку та керування зображеннями. Розроблено CBIR-систему, яка здійснює пошук зображень на основі об’єктів, виявлених за допомогою сучасних моделей машинного навчання; проведено серію експериментів для оцінювання ефективності та якості пошуку у великих сховищах зображень із використанням запропонованої CBIR-системи. Експерименти порівняли її продуктивність з наявними методами, підкресливши її сильні сторони та обмеження, а саме: швидше створення дескрипторів, швидше порівняння дескрипторів порівняно з хеш-базованими, ручними та глибинними дескрипторами; ефективне фільтрування даних у сховищі зображень на основі вмісту об’єктів, що дає змогу здійснювати цільовий пошук; вища якість і швидкість пошуку зображень у великих депозитаріях даних порівняно з аналогами. Водночас ефективність системи значною мірою залежить від якості моделі та даних, використаних для виявлення об’єктів, оскільки зображення без виявлених об’єктів не з’являтимуться в результатах пошуку, що потенційно може обмежувати повноту вибірки. popup.nrat_date 2026-04-22 Close