Search academic texts

Information × Registration Number 2126U000789, Article popup.category Стаття, Опубліковано Title I 'm going to have to go back to the drawing board . (AI translated) popup.author Луцків Микола МихайловичЗаремба Олег ПетровичLutskiv Mykola MykhailovychZaremba Oleh Petrovych popup.publication 31-03-2026 popup.source_user "Наукові праці Вінницького національного технічного університету" (Вінницький національний технічний університет) popup.source https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/945 popup.publisher Вінницький національний технічний університет Description Розроблено математичну модель растрування еліпсоїдального перетворення цифрових зображень світлих тонів. Для дослідження сформовано три типові варіанти еліпсоїдального перетворення, у яких кількість рівнів сірого змінюється в межах [0L255]. Це дало змогу проаналізувати зміну градаційних характеристик, особливості їх форми та вплив на якість растрового перетворення зображень у процесі підготовки до друкування. Представлено результати моделювання градаційних характеристик еліпсоїдального перетворення, які мають форму випуклих кривих із меншою крутизною на початку діапазону в темних тонах. Така форма сприяє зменшенню ймовірності виникнення постеризації, що проявляється за недостатньої кількості рівнів градації та призводить до втрати дрібних деталей у затемнених ділянках зображення. Визначено, що різниця характеристик растрового перетворення Еі = Si- S0 має форму дзвоноподібних кривих, які зміщені у сторону темних тонів. За значення L0 ≈ 75 рівнів максимальні значення складали Ем: 0,148; 0,276; 0,414 відносних одиниць, після чого характеристики ставали більш пологими та наближалися до нульових значень. Аналіз оптичної густини показав, що початкові значення відповідають відносній площі растрових елементів S = 1 і становлять 2,406 одиниць. Надалі спостерігається різке зменшення значень густини, яке з подальшим зростанням рівнів сірого поступово уповільнюється і прямує до нуля. Отримані результати підтверджують, що запропоноване еліпсоїдальне перетворення забезпечує точніше відтворення тонових переходів у темних ділянках та може бути корисним для збереження деталізації. Результати дослідження та імітаційного моделювання можуть бути застосовані під час підготовки цифрових зображень до растрування і друкування, а також для подальшого аналізу градаційних і растрових характеристик у поліграфічних процесах. popup.nrat_date 2026-05-02 Close