Registration Number
2126U001937, Article
popup.category
Article, Стаття
Title
A multi-agent system for modeling the dynamics of disinformation dissemination and its mitigation in social media
popup.author
Арсенюк І. Р.
Власок О. М.
Черес Б. О.
Arseniuk I.
Vlasok O.
Cheres B.
Arseniuk I.
Vlasok O.
Cheres B.
popup.publication
01-01-2026
popup.source_user
Вінницький національний технічний університет
popup.source
https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/51455
popup.publisher
Наукові перспективи
Description
У статті представлено підхід до моделювання складних інформаційних процесів у соціальних медіа-системах шляхом розробки розпо-діленої мультиагентної системи. Запропоноване рішення дозволяє досліджу-вати динаміку поширення дезінформації та ефективність методів її нейтралі-зації в умовах стохастичної взаємодії користувачів. Реалізація системи базується на поєднанні концепцій агентно-орієнто-ваного моделювання та аналізу когнітивних параметрів вузлів мережі. Кожен агент у моделі є автономною сутністю з індивідуальним рівнем скептицизму, що визначає поріг сприйняття маніпулятивного контенту. Особливу увагу приділено механізмам активної протидії дезінфор-маційним впливам через впровадження спеціалізованих агентів фактчекерів, здатних зупиняти поширення фейків у місцях їхньої появи та формувати зони інформаційного імунітету. Введення контрольованої випадкової похибки у процеси прийняття рішень агентами дозволяє компенсувати невизначеність реальних соціальних комунікацій та підвищити достовірність прогнознихсценаріїв. Тестування прототипу системи підтвердило масштабованість архітек-тури та можливість її використання для оцінювання стратегій забезпечення інформаційної стійкості для цифрових платформ. Результати дослідження створюють передумови для автоматизації процесів виявлення та купірування дезінформаційних атак у режимі реального часу. Запропонований підхід дозволяє автоматизувати процес виявлення та нейтралізації маніпулятивного контенту, забезпечуючи прозорість в оцінюванні інформаційних впливів на мережу. У перспективі розроблену концепцію можна розширити до повноцінної адаптивної системи, здатної самостійно навчатися на основі накопичених даних для масштабної протидії дезінформа-ційним атакам та вдосконалення інструментів моніторингу загальної інформаційної гігієни користувачів.
popup.nrat_date
2026-10-29
