Registration Number
2126U002422, Article
popup.category
Тези
Title
Analysis of social sources for detecting hidden communities and trends
popup.author
Бондаренко І. О.
Магденко А. Р.
Mahdenko A.
Bondarenko I.
Mahdenko A.
Bondarenko I.
popup.publication
01-01-2026
popup.source_user
Вінницький національний технічний університет
popup.source
https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/50457
popup.publisher
Вінницький національний технічний університет
Description
У тезах представлено комплексне дослідження методів аналізу соціальних мереж (Social Network Analysis, SNA) для виявлення прихованих спільнот і виявлення трендів. Розглянуто сучасні алгоритмічні підходи до детекції спільнот (структурні, стохастичні та методи оптимізації модульності), методи вивчення тимчасової динаміки мереж і алгоритми для виявлення трендів у текстових потоках соціальних платформ (методи тематичного моделювання, ембеддинги слів, трансформери та алгоритми виявлення аномалій). Проведено аналіз переваг і обмежень основних підходів, описано експериментальні сценарії для оцінки якості детекції (модульність, NMI, ARI) та підходи до синтезу даних і боротьби з шумом і ботами. Представлено результати порівняння класичних і сучасних алгоритмів (Girvan–Newman, Louvain/Leiden, спектральні методи, динамічні підходи) у контексті соціально-мовних даних, а також запропоновано методологію комбінованого підходу: графова детекція спільнот у поєднанні з семантичним кластеруванням (LDA/BERTopic/transformer-ембеддинги) для поліпшення виявлення "прихованих" спільнот і раннього виявлення трендів. Практична частина містить рекомендації щодо вибору інструментів, вимог до даних та процедур валідації для застосування в дослідженнях та прикладних системах моніторингу.
popup.nrat_date
2026-11-03
