Робота присвячена побудові класифікаторів рентгенівських знімків грудної клітини для розпізнавання захворювань людини з використанням глибоких нейронних мереж сучасних архітектур. Запропонована методика розпізнавання захворювань грудної клітини на основі моделі згорткової нейронної мережі Xception, яка дозволяє досягнути середніх значень метрик якості AUC ROC 84%, AU PRC 77.6%, F-міри 76%, що перевищує відомі з літератури відповідні значення, отримані на основі ансамблю нейронних мереж.
popup.nrat_date
2025-09-29
search.res_vnz
Кравченко В’ячеслав. :
published. 2022-01-01;
Київський національний університет імені Тараса Шевченка, 2222U000744