Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0213U001797, 0112U003024 , Науково-дослідна робота Назва роботи Хемомитричні засоби для розв'язання задач якісного хімічного аналізу Назва етапу роботи Керівник роботи Пушкарьова Я, Дата реєстрації 12-02-2013 Організація виконавець Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна Опис етапу розробка та випробування рекомендацій з вибору архітектури, параметрів і процедур використання штучних нейронних мереж, що забезпечують високу надійність і робастність вирішення задач ідентифікації та дискримінації у якісному хімічному аналізі. Методи дослідження - алгоритми штучних нейронних мереж, експлораторний аналіз даних, методи параметричної та непараметричної статистики та хемометрії. У рамках даного проекту вирішена актуальна наукова задача адаптації апарату штучних нейронних мереж і розробки рекомендацій з вибору їх архітектури і параметрів для надійної ідентифікації та дискримінації об'єктів у якісному хімічному аналізі. Встановлено, що: - високу надійність вирішення задач якісного хімічного аналізу забезпечує використання алгоритму навчання Левенберга-Марквардта та таких функцій активації як гіперболічний тангенс та лінійна; - оптимальне значення нейронів прихованого шару знаходиться в інтервалі, для розрахунку якого необхідні тільки початкові відомості про задачу; - поєднання мережі Кохонена "без навчання" та імовірнісної мережі "з навчанням" дозволяє отримувати однорідні групи об'єктів без апріорної інформації про число класів та навчальну вибірку; - динамічна та імовірнісна нейронні мережі є найбільш ефективними; - поєднання імовірнісної мережі та методів статистики забезпечує надійну ідентифікацію географічного походження овочів та фруктів за даними про кількісний склад важких металів. Опис продукції У рамках даного проекту вирішена актуальна наукова задача адаптації апарату штучних нейронних мереж і розробки рекомендацій з вибору їх архітектури і параметрів для надійної ідентифікації та дискримінації об'єктів у якісному хімічному аналізі. Автори роботи Пантелеймонов А. Пушкарьова Я Слєдзевська А. Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити