Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 0220U104137, 0118U002004 , Науково-дослідна робота Назва роботи Технології штучного інтелекту в системах моніторингу стану об'єктів критичної інфраструктури Назва етапу роботи Керівник роботи Лабжинський Володимир Анатолійович, Дата реєстрації 11-12-2020 Організація виконавець Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" Інститут енергозбереження та енергоменеджменту Опис етапу Звіт про НДР: 80 с., 19 рис., 86 джерел. МАРКІВСЬКІ МОДЕЛІ, АВТОРЕГРЕСІЯ, ШТУЧНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, НЕЧІТКА ЛОГІКА, ФІЛЬТР КАЛМАНА. Об’єкт дослідження – перехідні процеси в складних технічних системах. Мета роботи – розроблення математичних моделей та алгоритмів розпізнавання стану об’єктів критичної інфраструктури, розроблення стратегії керування об’єктом, що унеможливить виникнення надзвичайних ситуацій. Методи дослідження – математичне й імітаційне моделювання процесу переходу об’єктів критичної інфраструктури зі штатного стану в аварійний. Проведено аналіз основних методів ідентифікації аварій на об’єктах критичної інфраструктури та виявлено переваги й недоліки використання нейронних мереж для ідентифікації аварій. Показано доцільність застосування комбінованого використання штучного інтелекту та апарату нечіткої логіки. Дослідження показали, що коло задач теорії нечітких множин може бути поширено на аналіз поведінки складної системи, для якої неможливо розробити адекватну математичну модель з чітким визначенням функцій та їх показників. Аналіз наукових публікацій та статистичних результатів експериментальних досліджень у сфері діагностики та прогнозування параметрів об’єктів енергетики показав, що найвищий відсоток застосування мають нейромережеві алгоритми. Для підвищення якості розв’язку, що рекомендується, запропонований метод одночасного застосування навчених і ненавчених нейронних мереж. Проаналізовані алгоритми керування технічними системами на основі нечіткого фільтра Калмана. Результати дослідження можуть знайти практичне застосування в енергетиці, хімічній та інших галузях промисловості під час конструювання та експлуатації складних технічних систем. Опис продукції Автори роботи Додано в НРАТ 2020-12-11 Закрити
НДДКР ОК
2
Керівник: Лабжинський Володимир Анатолійович. Технології штучного інтелекту в системах моніторингу стану об'єктів критичної інфраструктури. (Етап: ). Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" Інститут енергозбереження та енергоменеджменту. № 0220U104137
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-15