Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0225U004637, (0124U003279) , Науково-дослідна робота Назва роботи Машинне навчання для покращення адитивного виробництва Назва етапу роботи Розробка сурогатних (базових) моделей машинного навчання для методу Робокастинг Керівник роботи Згалат-Лозинський Остап Броніславович, Доктор технічних наук Дата реєстрації 15-12-2025 Організація виконавець Інститут проблем матеріалознавства ім. І. М. Францевича Національної академії наук України Опис роботи Метою проекту є розробка новітнього, керованого даними підходу до контролю процесу адитивного виробництва через застосування інноваційних принципів, які ґрунтуються на машинному навчанні. Опис етапу Проведені дослідження з розробки сурогатних (базових) моделей машинного навчання, які прогнозують значення відхилень геометричних розмірів віддрукованих виробів простої форми залежно від параметрів друку, а також здатні здійснювати кількісне оцінювання невпевненості моделі у точності прогнозу для конкретного поєднання параметрів друку. Побудовано ряд моделей машинного навчання з різними алгоритмами регресії та проаналізовано їх прогностичну здатність. За результатами обрано регресію на Гаусових процесах як основний алгоритм, який задовольняє умовам передбачення як прогнозування значень відхилень, так і невпевненості моделі щодо їх прогнозу, які дозволяють здійснювати Баєсову оптимізацію експерименту та моделі на наступному етапі роботи. Опис продукції Автори роботи Згалат-Лозинський Остап Броніславович Медюх Назарій Романович Васільєв Олександр Олексійович Науменко Владислав Юрійович Красіков Антон Ігоревич Шевчук Катерина Сергіївна Білий Владислав Олегович Додано в НРАТ 2025-12-15 Закрити