Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0225U004675, (0124U003279) , Науково-дослідна робота Назва роботи Машинне навчання для покращення адитивного виробництва Назва етапу роботи Відпрацювання базових моделей машинного навчання в робочі спрямованим експериментуванням за стратегією Баєсової оптимізації Керівник роботи Згалат-Лозинський Остап Броніславович, Доктор технічних наук Дата реєстрації 16-12-2025 Організація виконавець Інститут проблем матеріалознавства ім. І. М. Францевича Національної академії наук України Опис роботи Метою проекту є розробка новітнього, керованого даними підходу до контролю процесу адитивного виробництва через застосування інноваційних принципів, які ґрунтуються на машинному навчанні. Опис етапу У рамках виконання проєкту зроблено важливий крок до вдосконалення технологій 3D-друку керамічних виробів за методом робокастингу. Головна проблема цього методу — складність прогнозування того, як поведе себе керамічна паста під час друку: вона може розпливатися або не тримати форму, що призводить до браку. Замість традиційного методу «спроб і помилок», який витрачає багато часу та дорогих матеріалів, команда проєкту запропонувала використання штучного інтелекту. В роботі розроблено спеціальні комп’ютерні моделі (машинне навчання), які здатні передбачати якість майбутнього виробу ще до початку його виготовлення. Особливу увагу приділено алгоритмам, які не просто дають прогноз, а й оцінюють власну впевненість у ньому (Байєсівський підхід). Опис продукції Автори роботи Згалат-Лозинский Остап Броніславович Медюх Назарій Романович Васільєв Олександр Олексійович Шевчук Катерина Сергіївна Науменко Владислав Юрійович Красіков Антон Ігоревич Білий Владислав Олегович Додано в НРАТ 2025-12-16 Закрити