Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0226U001215, (0125U002908) , Науково-дослідна робота Назва роботи Розроблення математичних та програмно-інформаційних засобів прогнозування генерації енергії з сонячних установок для інтеграції в системи енергозабезпечення будівель Назва етапу роботи Аналіз підходів до прогнозування виробництва енергії сонячними установками та розроблення математичної моделі короткострокового прогнозування виробництва електричної та теплової енергії із застосуванням технологій машинного навчання Керівник роботи Карпенко Дмитро Сергійович, Кандидат технічних наук Дата реєстрації 22-01-2026 Організація виконавець Інститут загальної енергетики Національної академії наук України Опис роботи Розроблення математичних та програмно-інформаційних засобів короткострокового прогнозування обсягів енергії на забезпечення теплового комфорту і електричної енергії з сонячних установок інтегрованих в системи енергозабезпечення будівель з використанням технологій машинного навчання. Опис етапу Об'єкт дослідження – процеси генерації електричної та теплової енергії сонячними установками різних типів, інтегрованими в системи енергозабезпечення будівель. Мета роботи – розроблення та математична формалізація гібридної моделі короткострокового прогнозування виробництва електричної та теплової енергії сонячними установками, інтегрованими в системи енергозабезпечення будівель, із застосуванням методів машинного навчання, що ґрунтується на аналізі типів сонячних установок, доступних наборів даних та сучасних методів прогнозування. Проведено комплексний аналітичний огляд типів сонячних установок, сучасних підходів до прогнозування та наборів даних, що охоплюють різні часові масштаби й режими роботи фотоелектричних, теплових та гібридних PV/T систем. Виявлено науково-технічні обмеження у сучасних підходах, зокрема відсутність універсальних моделей для сонячних систем, нестачу довгострокових вимірювань із урахуванням деградації, забруднення панелей і зміни клімату, а також недостатню розвинутість підходів до спільного прогнозування електричної та теплової потужності. Розроблено математично формалізовану гібридну модель прогнозування, що включає визначення структури вхідних даних, моделювання часових рядів, інтеграцію компонентів глибокого навчання та ансамблеву схему їх об'єднання. В роботі використані: системний аналіз; порівняльний аналіз; використання обчислювальної техніки. Опис продукції Автори роботи Карпенко Дмитро Сергійович Додано в НРАТ 2026-01-22 Закрити