Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0226U002577, (0125U002254) , Науково-дослідна робота Назва роботи Лінгвістична експертна аналітика українськомовного деструктивного інтернет-контенту з використанням технологій штучного інтелекту Назва етапу роботи Створення лінгвістичного забезпечення системи TextAttributor 2.0 Керівник роботи Дарчук Наталія Петрівна, к.філол.н. Дата реєстрації 27-02-2026 Організація виконавець Київський національний університет імені Тараса Шевченка Опис роботи Розроблення на базі технологій штучного інтелекту (метод глибокого машинного навчання) та класичної комп'ютерної лінгвістики (метод за правилами) інтелектуальної інтерактивної системи автоматичного контент-аналізу українськомовних деструктивних медіатекстів TextAttributor 2.0, яка виконуватиме функції моніторингу інтернет-простору та здійснення лінгвістичної експертної аналітики у завданні визначення токсичних та маніпулятивних текстів, а також ідіостилю та авторства. Опис етапу Актуальність проєкту зумовлена необхідністю протидії інформаційному деструктивному впливу в умовах російсько-української війни. Мета – розбудова інтелектуальної інтерактивної системи TextAttributor 2.0 для автоматичного контент-аналізу українськомовних деструктивних медіатекстів на базі технологій штучного інтелекту та класичної комп’ютерної лінгвістики. Система виконує функції моніторингу інтернет-простору та лінгвістичної експертної аналітики у завданні визначення токсичних і маніпулятивних текстів, ідіостилю та авторства. Основні завдання включають: формування анотованих датасетів українськомовних деструктивних медіатекстів; вдосконалення системи TextAttributor 1.0; розширення лексикографічної бази даних деструктивними лінгвістичними одиницями; вдосконалення статистичного апарату у завданнях стилеметрії та атрибуції; розроблення модулів автоматичного семантико-статистичного та синтактико-статистичного аналізу; розроблення модулю параметризації акустичної мовленнєвої інформації; розроблення нейронних мереж; створення програмного забезпечення та нового інтерфейсу системи. У дослідженні використовується комплексний міждисциплінарний підхід, що виявляється у таких робочих гіпотезах: 1) застосування словників і правил у завданнях морфологічного та синтаксичного аналізу, семантичної ідентифікації деструктивних засобів, статистичної параметризації тексту забезпечить здійснення лінгвістичної експертної аналітики щодо наявності у тексті токсичних і маніпулятивних засобів та їхніх категорій; 2) використання морфолого-синтактико-семантичної моделі статистичного аналізу дозволить визначати стилістичні ознаки медійного тексту та ступінь подібності двох і більше текстів у завданнях встановлення авторства; 3) застосування трансформерних моделей, адаптованих до української мови, дозволить досягти пілотного показника F1 на рівні 80-90 % для текстових даних і 70-80 % для мовленнєвих у завданнях класифікації деструктивного контенту та визначення авторства. Опис продукції Автори роботи Корольов Ігор Русланович Сажок Микола Миколайович Зубань Оксана Миколаївна Робейко Валентина Василівна Цигвінцева Юлія Олександрівна Додано в НРАТ 2026-02-27 Закрити