Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0310U008235, 0109U001411 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розробка інтелектуальних систем дистанційного навчання з використанням адаптивних технологій Назва етапу роботи Дослідження умов застосування адаптивних систем для навчання і контролю знань. Керівник роботи Федорук Павло Іванович, Дата реєстрації 10-01-2011 Організація виконавець Прикарпатський національний університет імені Василя Стефаника Опис етапу Мета: Порівняння основних парадигм комп'ютерного навчання. Аналіз адаптаційних та інтелектуальних можливостей сучасних адаптивних та інтелектуальних систем дистанційного навчання з точки зору користувача системи. Дослідження впровадження адаптивних та інтелектуальних систем в Україні та за кордоном. За останні роки створено декілька тисяч систем дистанційного навчання (СДО), що базуються на використанні Інтернет-технологій. Різні освітні організації пропонують сотні тисяч навчальних курсів, доступних через Web. Технології дистанційного навчання на Web-платформі активно досліджуються й розробляються, незважаючи на їх широке практичне застосування вже в даний час. Проте сучасні системи дистанційного навчання мають недоліки, про які було зазначено вище. Як правило, навчальний курс, поданий в середовищі СДО, являє собою набір статичних гіпертекстових документів. Усі студенти отримують однаковий матеріал для вивчення без урахування їх індивідуальних особливостей. Студент не може одержувати оперативну допомогу від учителя чи іншого студента, як це відбувається у звичайному навчальному класі. Також існують інші проблеми, пов'язані з відсутністю диференціації навчального процесу в середовищах сучасних СДО. Можна стверджувати, що введення елементів адаптивності й інтелектуальності в ДОІ є основним завданням для дослідників у цій сфері. Останнім часом активно розвивається новий дослідницький напрямок у сфері дистанційного навчання на Web-платформі - це адаптивні й інтелектуальні технології в навчанні. Завдання цього напрямку досліджень - включити до дистанційних навчальних систем можливості персоналізації. За допомогою адаптивних та інтелектуальних технологій навчальна система враховує персональні здібності студента, його попередні знання, вміння. На основі персональних даних студента процес навчання проходить для нього оптимальним шляхом. Ці технології вирішують проблеми диференціації, що існують у сучасній дистанційній освіті. Існують сотні прикладів практичної реалізації адаптивних та інтелектуальних технологій на практиці у вигляді навчальних середовищ. Більшість із них на сьогодні є застарілими через швидкий розвиток технологій (як освітніх, так і інформаційних загалом). Можна навести всього декілька прикладів систем, що постійно розвиваються і вдосконалюються. Це також пов'язано з тим, що наукова сфера адаптації й інтелектуалізації дистанційного навчання є новою і в ній відбувається активний дослідницький пошук. Тому більшість систем створюється "для одного експерименту". Проведемо класифікацію технологій адаптації й інтелектуалізації в дистанційному навчанні та проаналізуємо адаптивні й інтелектуальні можливості деяких відомих навчальних систем на Web-платформі. Головними технологіями інтелектуального навчання є: адаптивне планування, інтелектуальний аналіз розв'язків і підтримка розв'язування задач. Усі ці технології добре досліджені у сфері ІНС. Метою технології адаптивного планування (яку ще називають технологією навчального планування) є подання студенту оптимальної індивідуально спланованої послідовності модулів знань для навчання та роботи з визначеним порядком опрацювання навчальних завдань (прикладів, запитань, задач і т. п.). Іншими словами, вона допомагає студенту знайти "оптимальний шлях" через навчальний матеріал. Цей шлях також називають навчальною траєкторією. Класичний приклад із області навчання програмуванню система BIP, нові приклади SQL-Tutor і WADEIn. Це дає можливість виділити дві техніки адаптивного планування. Високорівневе впорядкування або впорядкування знань визначає наступну концепцію чи тему, яка буде вивчена. Низькорівневе впорядкування чи упорядкування задач визначає наступне навчальне завдання (задачу, приклад, тест) в поточній темі. У контексті навчання у Web-технологіях адаптивного планування стає дуже важливою для управління студентом у гіперпросторі доступної інформації. Нині вона є найстарішою і найбільш популярною технологією для НАС у Web. Одними з перших прикладів введення навчального планування є такі ранні ІАНСВ, як ELM-ART і CALAT. Серед систем, які були розглянуті, ELM-ART і iDL-systems - це два хороші приклади адаптивного планування курсу навчання. У ELM-ART адаптивне встановлення послідовності здійснюється у формі рекомендованих гіперпосилань і адаптивної кнопки "далі". В iDL-systems цей процес здійснюється у вигляді пропозиції оптимальної навчальної траєкторії. Опис продукції В результаті виконання роботи -досліджено умови застосування адаптивних систем для навчання і контролю знань, -проведено аналіз адаптивних та інтелектуальних можливостей сучасних адаптивних та інтелектуальних систем дистанційного навчання з точки зору користувача системи -розроблено засоби і механізми, які дозволяють розширювати інтелектуальні системи дистанційного навчання та контролю знань; -автоматизовано адаптивні процеси в системі дистанційного навчання та контролю знань. Автори роботи Заторський Роман Андрійович Масловський Сергій Миколайович Удуд Оксана В'ячеславівна Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити