Пошук академічних текстів

Реєстраційний номер

0412U003858, Кандидатська дисертація

На здобуття

к.т.н., 05.22.20, Експлуатація та ремонт засобів транспорту

Дата захисту

08-06-2012

Статус

Запланована

Назва роботи

Удосконалення методів експлуатації парків електродвигунів залізничних стрілочних переводів засобами інтелектуальних систем

Здобувач

Швець Олег Михайлович,

Керівник Скалозуб Владислав Васильович
Опонент Чепцов Михайло Миколайович
Опонент Маловичко Володимир Володимирович

Опис

У роботі отримано нове рішення комплексного завдання щодо удосконалення методів експлуатації парків електродвигунів (ЕД) залізничних стрілочних переводів засобами інтелектуальних систем. Розроблені методики та автоматизована технологія забезпечують експлуатацію парку електродвигунів на основі параметрів поточного технічного стану, без їх вилучення з приводу, за рахунок спектрального аналізу робочого струму ЕД. Сформульовано завдання щодо вибору оптимальної черговості ремонтів для парку ЕД стрілочних переводів, що враховує поточні та очікувані стани пристроїв. Отримано нове рішення задачі діагностування електродвигунів засобами нечітко-статистичних експертних систем, які враховують як експертну, так і статистичну інформацію про процеси експлуатації технічних систем. Удосконалено моделі штучних нейронних мереж типу багатошаровий персептрон для діагностування ЕД постійного струму. На основі мереж Кохонена вирішено завдання із планування експлуатації парку електродвигунів, створено багаторівневі нейронної-мережеві моделі процесів експлуатації парків ЕД.

Додано в НРАТ

2020-04-04