Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0415U004254, Кандидатська дисертація На здобуття к.т.н. Дата захисту 08-07-2015 Статус Запланована Назва роботи Методи класифікації політематичних текстових документів із застосуванням нейро-фаззі технологій Здобувач Золотухін Олег Вікторович, Керівник Рябова Наталія Володимирівна Опонент Гороховатський Володимир Олексійович Опонент Шаронова Наталія Валеріївна Опис Дисертацію присвячено розробці методів класифікації політематичних текстових документів в режимі послідовної online обробки даних та за наявності класів, які перетинаються. Розглянуто задачу класифікації політематичних текстових документів, основні методи обробки документів та існуючі методи їх класифікації, визначено основні недоліки та переваги розглянутих методів. Вперше запропоновано: архітектуру і метод навчання нечіткої ймовірнісної нейронної мережі, що дозволяє суттєво скоротити кількість нейронів в мережі, а відповідно і кількість параметрів, які налаштовуються, та підвищити швидкодію при нечіткій класифікації в online режимі надходження на обробку текстових документів; адаптивну нечітку нейронну мережу навчаємого векторного квантування та метод її навчання, що дозволяє виконувати нечітку класифікацію політематичних текстових документів, які в послідовному режимі надходять на вхід мережі; нейронну мережу зустрічного поширення з контрольованим навчанням з нелінійним вихідним шаром, яка дозволяє поліпшити якість класифікації за умов класів, що перетинаються. Дата реєстрації 2015-07-08 Додано в НРАТ 2020-04-03 Закрити