Реєстраційний номер
0421U101685, Кандидатська дисертація
На здобуття
Кандидат економічних наук
Дата захисту
26-04-2021
Статус
Захищена
Назва роботи
Моделювання стратегії інтернет-маркетингу з використанням інструментарію Data Science
Здобувач
Гнот Тарас Володимирович,
Керівник Негрей Марина Володимирівна
Опонент Григорук Павло Михайлович
Опонент Дербенцев Василь Джоржович
Рецензент Мірошниченко Ігор Вікторович
Рецензент Катуніна Ольга Сергіївна
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Державний вищий навчальний заклад "Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана"
Опис
У дисертаційній роботі здійснено теоретико-методологічне обґрунтування та реалізовано новий концептуальний підхід до вирішення наукового завдання моделювання стратегії інтернет-маркетингу з використанням інструментарію Data Science. Актуальність теми зумовлена необхідністю цілісного дослідження сучасних стратегій інтернет-маркетингу, що базується на використанні інструментарію Data Science, яке враховуватиме швидке зростання онлайн-ринку та інтернет-маркетингу у світі та Україні, з одного боку, та активний розвиток аналітичних методів та алгоритмів машинного навчання, з іншого. Врахування зазначених чинників зумовило формування концептуального підходу розроблення стратегії інтернет-маркетингу з використанням методів математичного моделювання та інструментарію Data Science, який дозволяє системно визначити та дослідити набір компонентів стратегії інтернет-маркетингу з урахуванням ринкових тенденцій. Розроблений алгоритм сегментації компаній на основі транзакційних даних онлайн-замовлень дає змогу виявляти конкурентів та, на основі цього,підвищувати рівень продажів і ефективність таргетування. Використовуючи текстовий контент та споживчі переваги клієнтів було спрогнозовано рекламні преференції, на основі яких отримано персоналізований рекламний контент для споживачів. За допомогою розробленої процедури факторизації рейтингової матриці побудовано рекомендаційні системи з використанням високорозріджених даних. Методологічний підхід до аналізу зображень товарів на основі комбінації глибинних характеристик дає змогу враховувати візуальний контент та підвищити ефективність пошуку релевантної продукції. Отримані моделі, алгоритми та методологічні підходи дають змогу визначити найбільш ефективні напрями інтернет-маркетингу підприємства,обґрунтовувати та реалізовувати управлінські рішення у сфері маркетингової діяльності, використовуючи дані різної природи.
Дата реєстрації
2021-05-17
Додано/оновлено в НРАТ
2021-05-17 / 2026-06-30
