Загальна кількість
Повні тексти
Загальна кількість
Повні тексти
Кількість локальних репозитаріїв
Повні тексти
0826U000008,
Доктор філософії
Запланована
Інтелектуальна інформаційна технологія оптимального проєктування IoT-систем на основі LPWAN з урахуванням просторових й техногенних факторів
Гончаренко Дмитро Валерійович,
Керівник Мокін Віталій Борисович
Опонент Калюх Юрій Іванович
Опонент Чирун Любомир Вікторович
Рецензент Юхимчук Марія Сергіївна
Рецензент Ковтун В'ячеслав Васильович
Гончаренко Д.В. Інтелектуальна інформаційна технологія оптимального проєктування IoT-систем на основі LPWAN з урахуванням просторових й техногенних факторів. – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології». – Вінницький національний технічний університет, МОН України, Вінниця, 2025. Дисертаційну роботу присвячено розв’язанню актуальної науково-прикладної задачі підвищення швидкодії та структурно-функціональної ефективності автоматизованого проєктування інформаційних IoT-систем на основі LPWAN-мереж з урахуванням просторових й техногенних факторів. Актуальність дослідження зумовлена зростанням масштабів IoT-інфраструктур, ускладненням умов їх розгортання та відсутністю комплексних інтелектуальних підходів до автоматизації проєктних рішень. У роботі виконано аналіз сучасних архітектур IoT-систем і LPWAN-технологій, досліджено їх структурні та функціональні обмеження щодо енергоефективності, масштабованості та просторової адаптації. Показано, що наявні підходи не забезпечують комплексного урахування просторових й техногенних чинників, що знижує ефективність проєктних рішень у реальних умовах експлуатації. Удосконалено метод багатокритеріального вибору архітектур інформаційних систем на основі LPWAN шляхом поєднання методів аналізу ієрархій, теорії корисності та математичного програмування, що дозволяє автоматизувати вибір мережевих технологій і IoT-платформ за техніко-економічними та функціональними критеріями з урахуванням обмежень середовища. Розроблено метод комплексної просторової оптимізації розміщення IoT-давачів і базових станцій на основі інтеграції геоінформаційних систем, супутникових даних і нечіткої експертної системи. Запропонований підхід забезпечує прийняття рішень в умовах просторової невизначеності та дозволяє визначати оптимальну кількість, конфігурацію й розташування компонентів IoT-інфраструктури з урахуванням рельєфу, забудови та техногенного впливу. Запропоновано метод автоматизованого формування PFD-діаграм IoT-систем, який поєднує можливості великих мовних моделей із формалізованими правилами оптимізації потоків даних з урахуванням обмежень LPWAN-мереж. Розроблено рекомендаційний чат-бот експертного рівня, що забезпечує інтелектуальну підтримку процесу проєктування, автоматизує формування архітектурних рішень і генерацію проєктної документації. Практичну цінність розробленої інтелектуальної інформаційної технології продемонстровано на прикладних задачах побудови IoT-систем, зокрема системі моніторингу водних ресурсів на основі мережі Sigfox, а також у задачах екологічного моніторингу, аналізу зон покриття LPWAN і просторової оптимізації сенсорних мереж. Проведені експериментальні дослідження підтвердили підвищення структурної точності проєктних рішень на 22 % та скорочення часу проєктування на 56 % у порівнянні з традиційними підходами. Ключові слова: Інтернет речей, LPWAN, інтелектуальна інформаційна технологія, автоматизоване проєктування, просторова оптимізація, геоінформаційні системи, нечітка логіка, штучний інтелект, великі мовні моделі, PFD-діаграми, рекомендаційний чат-бот, цифрові двійники.
2026-01-02
2026-01-02
Оновлено: 2026-01-04
Збереження набору наукових даних відбувається в два етапи:
1.) Створення набору даних
Введіть назву набору, короткий опис набору (анотацію) та натисніть кнопку «Створити набір». Після цього автоматично буде створено чернетку набору даних, яку Ви можете зберігати для подальшої роботи з набором. Система перенаправить Вас на сторінку «Інформація про набір даних».
2.) Заповнення даних
На сторінці «Інформація про набір даних» Вам необхідно заповнити всі поля щодо набору даних і завантажити файли.
Зверніть увагу! Кожен файл завантажується окремо. Це зроблено для стабільної роботи системи.
Після того як Ви заповнили інформацію про набір наукових даних та додали необхідні файли, Ви можете зберегти чернетку або відправити дані в систему.
Зверніть увагу! Якщо дані відправлені Ви не можете їх змінювати.
Чернетки необхідні для зберігання набору даних і його редагування до моменту відправки.
Всі акаунти на сайті НРАТ проходять стандартну процедуру реєстрації і є верифікованими. Однак для того, щоб отримати додаткові можливості, такі як публікація відкритих рецензій на академічні тексти, необхідна верифікація за афіліацією.
В особистому кабінеті відображається поточний статус верифікації за афіліацією.
Щоб отримати статус «верифікований», необхідно змінити основну адресу електронної пошти на корпоративну, яка прив’язана до наукової установи або закладу освіти.
Наприклад: user@ukrintei.ua, user@nas.gov.ua
Для завершення процесу верифікації за афіліацією необхідно заповнити інформацію про себе в персональному кабінеті.
Обов’язковими є такі поля:
– ім’я,
– прізвище,
– науковий ступінь,
– вчене звання.
Всі інші поля є необов’язковими, але бажано їх заповнювати.
Після підтвердження корпоративної електронної скриньки та заповнення обов’язкових полів ваш акаунт буде автоматично верифіковано за афіліацією.
Якщо статус верифікаціїї не змінився одразу, спробуйте перезавантажити сторінку.
Якщо ваша електронна адреса є корпоративною і всі обов’язкові поля заповнені, але акаунт не має позначки верифікації, вам необхідно написати нам на електронну скриньку NRAT@ukrintei.ua. Після перевірки ми додамо вашу адресу в базу даних, і ваш акаунт буде верифіковано.
Після проходження процедури верифікації за афіліацією Ви можете змінити основну адресу електронної скриньки на зручну для вас, не втративши при цьому статусу верифікації.
Проходити верифікацію за афіліацією необхідно лише один раз.
* Ми використовуємо корпоративні адреси з Єдиної державної бази з питань освіти та Державного реєстру наукових установ, яким надається підтримка держави
Для пошуку новин, опублікованих на офіційному вебпорталі НРАТ у розділі «Новини» необхідно ввести у пошукове поле одне слово, декілька слів або точну фразу. Окремі слова розділяються проміжками.
Пошук виконується всюди – як у назві, так і у тексті новини.
Для отримання більш повного результату рекомендується використовувати основу слів (частини слів без закінчення).
При використанні для пошуку декількох слів вони поєднуються одним з логічних способів, описаних нижче.
За замовчуванням встановлено логічний сполучник “та”. У такому випадку результати пошуку будуть охоплювати усі публікації новин, де є вказані слова, навіть якщо вони розташовані окремо одне від одного і знаходяться у різних частинах тексту.
Приклад. Пошукова фраза: звіт ОЕСР. Результат пошуку: всі новини, які містять слово «звіт» та слово «оеср» як разом, так і окремо в тексті і в назві.
Якщо словосполучення чи фразу взяти у лапки (“), то результати будуть містити усі публікації, де зустрічається саме це словосполучення або фраза.
Приклад. Пошукова фраза: «звіт ОЕСР». Результат пошуку: всі новини, які містять точну фразу «звіт оеср».
Якщо Вам відома дата публікації новини або цікавить певний проміжок часу, в який вони були опубліковані на сайті, можна обрати таку дату чи інтервал дат у додатковому полі, що має вигляд календаря. Напис дати здійснюється у форматі рік-місяць-день і підтверджується натисканням на відповідну дату у випадаючому полі календаря. Можна вписувати дату або обирати, гортаючи сторінки календаря за місяцями та роками. За замовчуванням інтервал починається з більш давньої дати (2018-01-23) та завершується поточною.
Також Ви можете використовувати один або декілька хештегів, які розташовані під полем пошуку у правій частині екрану сторінки «Новин».
Зверніть увагу: пошук академічних текстів проводиться в окремому пошуковому вікні за посиланням https://nrat.ukrintei.ua/searchdb/
