Реєстраційний номер
0826U001125, Дисертація доктора філософії
На здобуття
Доктор філософії
Дата захисту
12-06-2026
Статус
Захищена
Назва роботи
Інформаційна технологія планування розподілених обчислень із контрольованим застосуванням великих мовних моделей
Здобувач
Хорканін Максим Юрійович,
Керівник Досин Дмитро Григорович
Опонент Гнатушенко Володимир Володимирович
Опонент Недашківська Надія Іванівна
Рецензент Буров Євген Вікторович
Рецензент Верес Олег Михайлович
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Національний університет "Львівська політехніка"
Опис
Хорканін М. Ю. Інформаційна технологія планування розподілених обчислень із контрольованим застосуванням великих мовних моделей. – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису.
Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології» (12 – Інформаційні технології) Національний університет «Львівська політехніка», Львів, 2026.
У дисертаційній роботі розв’язано актуальне науково-практичне завдання, сформовано сукупність методів, моделей та програмних компонентів, які складають основу інформаційної технології планування розподілених обчислень із контрольованим застосуванням великих мовних моделей (LLM).
У вступі розглянуто і обґрунтовано актуальність проведення дисертаційного дослідження, що зумовлена стрімким ускладненням архітектур інформаційних систем та переходом до концепції розподілених інтелектуальних інформаційних систем (РІІС). Сформульовано мету та відповідні завдання дослідження, розглянуто предмет та об’єкт. Наведено перелік методів дослідження, що застосовувалися для розв’язання поставлених завдань роботи. Сформульовано наукову новизну, вказано на практичне значення отриманих результатів та висвітлено особистий внесок здобувача.
У першому розділі проведено аналіз проблем управління в гетерогенних РІІС та визначено потенціал контрольованого використання LLM-агентів для автоматизації процесів планування. Проаналізовано сучасний стан розвитку мультиагентних систем та мовних моделей, виявлено обмеження традиційних алгоритмічних підходів в умовах високої динамічності середовища. Обґрунтовано необхідність впровадження механізмів «людина в циклі керування» (HITL) для забезпечення безпеки, зменшення ризиків застосування генерованих рішень та їх передбачуваності.
У другому розділі розроблено та теоретично обґрунтовано гібридну архітектуру мультиагентної системи (МАС), що імплементує відповідний алгоритм планування обчислень. Запропоновано дворівневу структуру агентів, яка дозволяє розділити високорівневе стратегічне планування та низькорівневе виконання операцій. Окрему увагу приділено методам взаємодії компонентів РІІС та механізмів доступу до довгострокової пам’яті агентів, що забезпечує узгодженість дій у розподіленому середовищі. Також сформовано систему метрик для моніторингу якості планування розподілених обчислень. Запропонований підхід враховує ступінь автономності алгоритмів та інтенсивність залучення експерта з HITL.
У третьому розділі сформовано концептуальну модель інформаційної технології, що реалізує пропонований алгоритм. Розділ містить об’єктно-орієнтоване проєктування основних об’єктів та процесів предметної області, їх взаємодії на різних рівнях. Детально описано алокації підзадач, циклу запуску їх виконання та взаємодії моделей з HITL компонентою. Запропоновано методи реалізації способів доступу моделей до важливих для виконання, даних з допомогою контекстних змінних.
У четвертому розділі реалізовано програмні компоненти розробленої інформаційної технології. Описано особливості інтеграції LLM-агентів у існуючі розподілені структури, мінімально необхідні узагальнення вхідних інструкцій та графоподібну структуру агентів системи. Проведено серію порівняльних експериментів із використанням моделей сімейства Gemini та GPT. Встановлено, що модель GPT-5.1 демонструє вищу швидкість прийняття рішень, тоді як модель Gemini 3 Flash виявляє більшу стабільність поведінки та економічну перевагу за критерієм вартості токенів. Подано результати практичного застосування запропонованих моделей та методів, що підтверджують ефективність гібридної архітектури в задачах інтелектуального планування обчислень.
Результати досліджень отримані під час написання дисертаційної роботи, впроваджені в держбюджетній темі "Розроблення онтологічної бази знань теплових портретів цілей" (Державний реєстраційний номер: 01240001222) y частині валідації онтології та перевірки експериментальних даних з використанням технології планування розподілених обчислень у інформаційних системах.
Ключові слова: планування обчислень, інтелектуальна система, розподілені обчислення, великі мовні моделі, інформаційні технології, мультиагентні системи, людина в контурі керування, автономні інтелектуальні агенти, штучний інтелект, інформаційна система, машинне навчання, рекомендаційна система, інтелектуальна компонента, автоматизація, прийняття рішень.
Дата реєстрації
2026-04-20
Додано/оновлено в НРАТ
2026-04-20 / 2026-07-02
