Реєстраційний номер
0826U001690, Дисертація доктора філософії
На здобуття
Доктор філософії
Дата захисту
19-06-2026
Статус
Захищена
Назва роботи
Математичні моделі для обробки інформації з метрик Web застосунків, що розробляються з використанням PHP-фреймворків
Здобувач
Приходько Андрій Сергійович,
Керівник Малахов Євгеній Валерійович
Опонент Пухалевич Андрій Володимирович
Опонент Арсірій Олена Олександрівна
Рецензент Мещеряков Володимир Іванович
Рецензент Рачинська Алла Леонідівна
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Одеський національний університет імені І. І. Мечникова
Опис
Дисертаційна робота присвячена вирішенню важливого науковопрактичного завдання підвищення достовірності результатів обробки інформації
з програмних метрик Web застосунків, що розробляються з використанням PHPфреймворків, за рахунок побудови певних математичних моделей для обробки
відповідної інформації та створенню на їх основі інструментарію інформаційної
технології (ІТ) обробки інформації з програмних метрик Web застосунків, що
розробляються з використанням PHP-фреймворків.
Актуальність цієї роботи пов'язана з наступним. Зараз вебзастосунки
відіграють вирішальну роль у багатьох аспектах нашого повсякденного життя,
включаючи соціальні мережі, електронну комерцію, медицину, освіту, фінанси
та інші сфери. При чому багато вебзастосунків розробляється із застосуванням
PHP-фреймворків.
Відомо, що створення якісного програмного забезпечення (ПЗ)
залишається одним з головних завдань індустрії його розробки. Інша задача – це
визначення складності об’єктно-орієнтованого проектування (ООП) ПЗ, яка
також є важливою для IT-компаній, оскільки тісно пов’язана з подальшими
витратами, які виникають в процесі життєвого циклу розробки ПЗ. Ще одна
задача, яка пов’язана з прогнозуванням витрат, тривалості та трудомісткості
розробки, – це задача раннього оцінювання кількості рядків коду ПЗ. Зазначене
також стосується і вебзастосунків, розроблених із застосуванням PHPфреймворків.
Рішення зазначених задач, у тому числі, потребує обробки інформації з
відповідних програмних метрик та побудови певних математичних моделей. Як
показують роботи багатьох дослідників, розподіл програмних метрик
відхиляється від нормального, що вимагає застосування таких методів та
моделей, які би враховували зазначене відхилення. Крім того, спостерігається
кореляція між певними програмними метриками, яку також треба враховувати.
На сьогодні відомі методи і моделі, які дозволяють вести обробку
інформації з програмних метрик та вирішувати зазначені вище задачі для ПЗ, що
створено різними мовами, у тому числі і PHP. Але, як показують дослідження,
математичні моделі для обробки інформації з програмних метрик та рішення
вказаних вище задач залежать не тільки від мови програмування, а і від технології
та інструментів, які при цьому використовуються. Саме тому виникає потреба у
створенні математичних моделей для обробки інформації з метрик Web
застосунків, що розробляються з використанням PHP-фреймворків, та рішення за
їх допомогою зазначених вище задач саме для вказаних Web застосунків.
Зараз побудову зазначених моделей здійснюють за наборами даних з
відповідних метрик, розподіл яких, як правило, не є гаусівським. Це призводить
як до проблеми попередньої обробки інформації, яка стосується перевірки даних
на наявність викидів, так і до проблеми побудови самих математичних моделей.
Відомі методи визначення викидів, у тому числі і багатовимірних, базуються на
припущенні нормальності розподілу даних, яке як правило не підтверджується
для даних з метрик ПЗ. А це впливає на достовірність обробки інформації, у тому
числі з метрик Web застосунків, що розробляються з використанням PHPфреймворків. Зазначене призводить до необхідності удосконалення відповідних
математичних моделей, які би дозволили врахувати відхилення від нормальності
у наборах даних з метрик Web застосунків, що розробляються з використанням
PHP-фреймворків, при їх обробці.
Дата реєстрації
2026-05-15
Додано/оновлено в НРАТ
2026-05-15 / 2026-07-02
