Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2110U003159, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Опубліковано, Стаття Назва роботи МЕТОД СИНТЕЗУ НЕЙРО-НЕЧІТКИХ МОДЕЛЕЙ КІЛЬКІСНИХ ЗАЛЕЖНОСТЕЙ ДЛЯ ВИРІШЕННЯ ЗАВДАНЬ ДІАГНОСТИКИ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ Автор С. О. СубботінSubbotin S. A. Дата публікації 15-05-2010 Постачальник інформації Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") Першоджерело https://ric.zp.edu.ua/article/view/14719 Видання National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Опис З метою автоматизації побудови чисельних моделей кількісних залежностей у роботі вирішено актуальне зав- дання побудови нейро-нечітких апроксиматорів. Запропоновано метод синтезу і модель нейро-нечіткої мережі, що дозволяють будувати нейро-нечіткі регресійні моделі апроксимованої залежності та мають здатності до узагальнення і суб’єктивного оцінювання вірогідності результату. Додано в НРАТ 2026-02-10 Закрити