Search academic texts

Information × Registration Number 2122U006654, Article popup.category Бакалаврська робота Title Методи штучного інтелекту для задач комп'ютерного зору (AI translated) popup.author Ву В’єт ТунгVu Viet Tunh popup.publication 01-06-2022 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/48717 popup.publisher Київ Description У даній бакалаврській роботі детально розглядаються архітектури згорткових нейронних мереж та трансформера зору ViT, їх види та принципи роботи. Були розглянуті їх переваги та недоліки. В результаті виконаної роботи були побудовані та вивчені експериментні моделі архітектури нейронної мережі ConvNet та ViT, були виведені результати експерименту. Програмна частина була написана на мові програмування Python, так як вона має достатньо бібліотек та інструментів для навчання і побудови моделей нейронних мереж. This bachelor's work examines in detail the architectures of convolutional neural networks and the ViT vision transformer, their types and principles ofoperation. Their advantages and disadvantages were considered. As a result of this work, experimental models of the architecture of the neural network ConvNet and ViT were built and trained and the results of the experiment were derived. The software was written in the Python programming language, as it has enough libraries and tools to learn and build neural network models. popup.nrat_date 2025-11-05 Close