Registration Number
2122U006719, Article
popup.category
Бакалаврська робота
Title
Моделювання поширення шкідливого програмного забезпечення на основі стохастичних і детермінованих підходів (AI translated)
popup.author
Хайдуров Владислав Володимирович
Khaidurov Vladyslav Volodymyrovych
popup.publication
01-01-2022
popup.source_user
Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»
popup.source
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52478
popup.publisher
Київ
Description
Метою роботи є розроблення програмного забезпечення моделювання
поширення шкідливого програмного забезпечення в інформаційно-комунікаційних
системах з використанням стохастичних і детермінованих моделей.
Об’єктом дослідження є шкідливе програмне забезпечення та сучасні
технічні засоби дослідження їх поведінки в інформаційно-комунікаційних
системах.
Предметом дослідження є сучасні ефективні математичні методи і технології
прогнозування поширення шкідливого програмного забезпечення в сучасних
операційних системах.
Методами дослідження є сучасні методики теорії керування, теорії
оптимізації, актуальні середовища розроблення детермінованих і стохастичних
математичних моделей, імітаційних моделей, порівняльний аналіз.
Результати досліджень можуть бути ефективно адаптовані в суміжні сфери
досліджень, які передбачають мінімізацію ризиків, що можуть бути нанесені
різними видами ШПЗ у мовах сьогодення.
The aim of the work is to develop software for modeling the spread of malicious
software in information and communication systems using stochastic and deterministic
models.
The object of research is malicious software and modern technical means of
studying their behavior in information and communication systems.
The subject of research is modern effective mathematical methods and
technologies for predicting the spread of malicious software in modern operating systems.
Research methods are modern methods of control theory, optimization theory,
current environments for the development of deterministic and stochastic mathematical
models, simulation models, comparative analysis.
The results of research can be effectively adapted to related areas of research, which
involve minimizing the risks that may be posed by different types of malware in today's.
Two copyright applications have been submitted for the malware simulation
software developed.
popup.nrat_date
2025-11-05
