Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U002247, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Системне моделювання фондового ринку генеративно-змагальними нейронними мережами Автор Бєздєтний Даніїл Дмитрович Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60452 Видання Київ Опис Дипломна робота: 75 с., 22 рис., 6 табл., 2 додатка, 18 джерел. Об'єкт дослідження: поведінка цін акцій на фондовому ринку. Предмет дослідження: використання генеративно-змагальних нейронних мереж для дослідження поведінки цін акцій на фоновому ринку. Мета роботи: підвищення якості розуміння та прогнозування поведінки фондових ринків за допомогою генеративно-змагальних мереж для допомоги при розробці торгових стратегій. В роботі розглянуто та реалізовано модель нейронної мережі, проаналізовано вибір параметрів використаної моделі, спосіб прогнозування нестаціонарних процесів. Програмний продукт реалізовано мовою програмування Python. Результат даної роботи доцільний для аналізу поведінки цін акцій на фондовому ринку та фінансових ринків загалом. Для проведення аналізу було використано дані, що надаються сервісом Yahoo Finance, який знаходиться у вільному доступі. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити