Search academic texts

Information × Registration Number 2123U002571, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Сорока Денис Сергійович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/59785 popup.publisher Київ Description Текстова частина дипломної роботи: 62 с., 17 рис., 1 табл., 34 джерел Мета і завдання роботи: Метою цього проекту є розробка системи моніторингу фрезерного верстату яка дозволить користувачеві визначати стан фрезерного верстату базуючись на аудіо аналізі даних отриманих в результаті його роботи, базуючись на наданих користувачем даних, за допомогою методів машинного навчання. Це дозволить користувачеві за умови збору якісних проводити базовий аналіз стану верстату спеціально адаптований під даний верстат. Структура системи: Система складається з аудіо детектора (мікрофона), пристроїв передачі даних, та програмного забезпечення що здійснює запис, обробку аналіз даних. Програма реалізована на мові програмування Python, з використанням методів обробки аудіо даних, для аналізу було використано метод машинного навчання класифікатор випадковий ліс. Апробація результатів: У роботі продемонстровано використання програми для аналізу зразків двох станів роботи верстату. popup.nrat_date 2025-01-29 Close