Search academic texts

Information × Registration Number 2124U001074, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Тункін Євген Андрійович popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70559 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 72 с., 9 табл., 15 рис., 2 додатки, 10 джерел. Об’єкт дослідження – задачі машинного навчання на побудову моделей регресії. Предмет дослідження – алгоритми машинного навчання. Мета роботи – дослідження різних методів машинного навчання для побудови регресійних нейронних моделей, а саме: алгоритм зворотного поширення похибки, чисельне знаходження похідних, метод градієнтного спуску, алгоритм оптимізації Adam та реалізація одного з них. Під можливими модифікаціями обраного методу мається на увазі оптимізація розрахунків похідних функції втрат та використання додаткових методів оптимізації. Програмний продукт було розроблено мовою програмування C#. popup.nrat_date 2025-01-29 Close