Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U003797, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Веб-платформа підтримки освітнього процесу з використанням нейронної мережі для автоматичної генерації навчальних завдань Автор Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/68719 Видання Київ Опис Система, що генерує навчальні завдання за допомогою нейромереж, повинна реалізовувати обробку і аналіз тексту моделями штучного інтелекту, генерувати навчальні завдання, а також обробляти вхідні та вихідні дані у певному форматі. Крім того, має бути розроблений користувацький інтерфейс, що має містити поле вводу для уривків тексту чи статей із кнопкою для початку обробки, а також згенеровані питання з правильною та неправильними відповідями. Інтерфейс редактору не має бути перевантажений інформацією та включати лише поле для вводу та згенеровані результати. Дипломна робота виконана на 62 сторінках, містить 9 ілюстрації, 1 додаток, 13 джерел в переліку посилань. Мета роботи – розроблення програмного забезпечення автоматичної генерації навчальних завдань з використанням нейромереж. Методи та засоби: в роботі було використано трансформативну генерацію, мова програмування Python, фреймворк NLTK, бібліотека Transformers, середовище розробки Visual Studio Code. Основний зміст дипломної роботи: проведено аналіз сучасних рішень у сфері обробки натуральної мови, розглянуто методи трансформативної генерації текстової інформації. Обґрунтовано вибір моделей штучного інтелекту, розроблено програмне забезпечення для генерації навчальних питань та неправильних відповідей до них. Результати: розроблене програмне забезпечення демонструє коректний контекстуальний аналіз тексту, що підтверджується тестуванням на реальних даних. Система рекомендується для використання в освітній сфері, задля оптимізації навчального процесу. Додано в НРАТ 2025-03-31 Закрити