Registration Number
0419U000411, Candidate dissertation
Status
Кандидат технічних наук
Date
31-01-2019
popup.evolution
.
Title
Models and methods for aggregation collective expert’s estimations in rank scales for network decision-making systems
Author
Kuvaieva Varvara ,
popup.head Boltenkov Viktor
popup.opponent Gozhyi Olexander
popup.opponent Mazurok Tetyana
popup.rada
Odessa National Polytechnic University
Description
Дисертація присвячена розробці моделей, методів та інформаційної технології (ІТ) агрегування колективних експертних оцінок в рангових шкалах для мережевих систем підтримки прийняття рішень. Робота базується на агрегуванні індивідуальних уподобань членів колективу, що може бути сформований з виступаючих в якості експертів учасників мережевого співтовариства. Уподобання виражені в рангових шкалах.
Запропоновано метод попередньої обробки рангової матриці колективних експертних оцінок (КЕО), сформульований як послідовне двовимірне редукування матриці з виключенням малозначущих альтернатив і експертів з думкою, що істотно відрізняється від колективної. Це дозволило істотно підвищити узгодженість колективної експертної оцінки і забезпечити коефіцієнт конкордації W>0,5. Запропоновано метод швидкого обчислення колективної експертної оцінки на основі медіан Кемені-Снелла і Кука-Сейфорда, заснований на приведенні задачі розрахунку медіан до відомої задачі про призначення, що дозволило знизити обчислювальну складність задачі до поліноміальної і проводити розрахунки медіан при числі альтернатив n <50 в реальному масштабі часу.
Досліджено модель розрахунку колективної експертної оцінки на основі теорії соціального вибору з використанням принципу голосування Шульце, тим самим скорочено час розрахунків КЕО до 1-2 с при числі альтернатив n <50 зі збереженням точності обчислення колективної оцінки. Розроблено двоетапний метод розрахунку колективної експертної оцінки на основі марківської моделі і правила Коупленда що дозволило знизити витрати часу на розрахунок КЕО на 10-20%. Запропоновано метод підвищення захищеності колективної експертизи від фальсифікацій, заснований на застосуванні для організації експертизи технології блокчейн.
На підставі запропонованих моделей і методів розроблено ІТ побудови мережевих систем підтримки прийняття рішень.
Ключові слова: інформаційна технологія, мережеве колективне експертне оцінювання, рангова шкала, моделі агрегування, узгодженість експертної оцінки.
Registration Date
2019-02-08
popup.nrat_date
2020-04-03 / 2026-06-29
