Search academic texts

Information × Registration Number 0419U000411, Candidate dissertation Status Кандидат технічних наук Date 31-01-2019 popup.evolution o Title Models and methods for aggregation collective expert’s estimations in rank scales for network decision-making systems Author Kuvaieva Varvara , popup.head Boltenkov Viktor popup.opponent Gozhyi Olexander popup.opponent Mazurok Tetyana Description Дисертація присвячена розробці моделей, методів та інформаційної технології (ІТ) агрегування колективних експертних оцінок в рангових шкалах для мережевих систем підтримки прийняття рішень. Робота базується на агрегуванні індивідуальних уподобань членів колективу, що може бути сформований з виступаючих в якості експертів учасників мережевого співтовариства. Уподобання виражені в рангових шкалах. Запропоновано метод попередньої обробки рангової матриці колективних експертних оцінок (КЕО), сформульований як послідовне двовимірне редукування матриці з виключенням малозначущих альтернатив і експертів з думкою, що істотно відрізняється від колективної. Це дозволило істотно підвищити узгодженість колективної експертної оцінки і забезпечити коефіцієнт конкордації W>0,5. Запропоновано метод швидкого обчислення колективної експертної оцінки на основі медіан Кемені-Снелла і Кука-Сейфорда, заснований на приведенні задачі розрахунку медіан до відомої задачі про призначення, що дозволило знизити обчислювальну складність задачі до поліноміальної і проводити розрахунки медіан при числі альтернатив n <50 в реальному масштабі часу. Досліджено модель розрахунку колективної експертної оцінки на основі теорії соціального вибору з використанням принципу голосування Шульце, тим самим скорочено час розрахунків КЕО до 1-2 с при числі альтернатив n <50 зі збереженням точності обчислення колективної оцінки. Розроблено двоетапний метод розрахунку колективної експертної оцінки на основі марківської моделі і правила Коупленда що дозволило знизити витрати часу на розрахунок КЕО на 10-20%. Запропоновано метод підвищення захищеності колективної експертизи від фальсифікацій, заснований на застосуванні для організації експертизи технології блокчейн. На підставі запропонованих моделей і методів розроблено ІТ побудови мережевих систем підтримки прийняття рішень. Ключові слова: інформаційна технологія, мережеве колективне експертне оцінювання, рангова шкала, моделі агрегування, узгодженість експертної оцінки. Registration Date 2019-01-31 popup.nrat_date 2020-04-03 Close