Search academic texts

Information × Registration Number 0419U000596, Candidate dissertation Status Кандидат технічних наук Date 28-02-2019 popup.evolution o Title The informational technology for abnormal data detection in the Internet of Things based on the cluster analysis Author Pryliepov Yevhen V., popup.head Haidur Halyna I. popup.opponent Subach Ihor Yu. popup.opponent Rakushev Mykhailo Y. Description В дисертаційній роботі було постановлено та вирішено актуальне наукове завдання сутність якого полягає в розробці нових та удосконаленні існуючих методів виявлення аномальних даних Інтернету речей на основі кластерного аналізу. Удосконалено метод кластеризації даних, що ґрунтується на алгоритмі k-середніх. Отриманий метод відрізняється від існуючих покращеною точністю ідентифікації кластерів даних в нестандартних та складних умовах. Удосконалено метод оцінки вихідних даних, що ґрунтується на матриці неточності та дозволяє визначити множину хибно-позитивних спрацювань та підвищити ефективність обробки даних. Вперше розроблено нову інформаційну технологію виявлення аномальних даних в IoT на основі кластерного аналізу. Запропонована інформаційна технологія дозволяє виявляти вторгнення з вірогідністю в 98.6%, що підтверджується відповідними показниками ефективності виявлення аномальних даних в Інтернеті речей. Registration Date 2019-02-28 popup.nrat_date 2020-04-03 Close