Registration Number
0419U000596, Candidate dissertation
Status
Кандидат технічних наук
Date
28-02-2019
popup.evolution
.
Title
The informational technology for abnormal data detection in the Internet of Things based on the cluster analysis
Author
Pryliepov Yevhen V.,
popup.head Haidur Halyna I.
popup.opponent Subach Ihor Yu.
popup.opponent Rakushev Mykhailo Y.
popup.rada
State University of Telecommunications
Description
В дисертаційній роботі було постановлено та вирішено актуальне наукове завдання сутність якого полягає в розробці нових та удосконаленні існуючих методів виявлення аномальних даних Інтернету речей на основі кластерного аналізу. Удосконалено метод кластеризації даних, що ґрунтується на алгоритмі k-середніх. Отриманий метод відрізняється від існуючих покращеною точністю ідентифікації кластерів даних в нестандартних та складних умовах. Удосконалено метод оцінки вихідних даних, що ґрунтується на матриці неточності та дозволяє визначити множину хибно-позитивних спрацювань та підвищити ефективність обробки даних. Вперше розроблено нову інформаційну технологію виявлення аномальних даних в IoT на основі кластерного аналізу. Запропонована інформаційна технологія дозволяє виявляти вторгнення з вірогідністю в 98.6%, що підтверджується відповідними показниками ефективності виявлення аномальних даних в Інтернеті речей.
Registration Date
2019-03-05
popup.nrat_date
2020-04-03 / 2026-06-29
