Кандидатська дисертація. Прилєпов Євген Валерійович. Інформаційна технологія виявлення аномальних даних в Інтернеті речей на основі кластерного аналізу

Реєстраційний номер

0419U000596, Кандидатська дисертація

На здобуття

Кандидат технічних наук

Дата захисту

28-02-2019

Статус

Захищена

Назва роботи

Інформаційна технологія виявлення аномальних даних в Інтернеті речей на основі кластерного аналізу

Здобувач

Прилєпов Євген Валерійович,

Керівник Гайдур Галина Іванівна
Опонент Субач Ігор Юрійович
Опонент Ракушев Михайло Юрійович

Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист

Державний університет телекомунікацій

Опис

В дисертаційній роботі було постановлено та вирішено актуальне наукове завдання сутність якого полягає в розробці нових та удосконаленні існуючих методів виявлення аномальних даних Інтернету речей на основі кластерного аналізу. Удосконалено метод кластеризації даних, що ґрунтується на алгоритмі k-середніх. Отриманий метод відрізняється від існуючих покращеною точністю ідентифікації кластерів даних в нестандартних та складних умовах. Удосконалено метод оцінки вихідних даних, що ґрунтується на матриці неточності та дозволяє визначити множину хибно-позитивних спрацювань та підвищити ефективність обробки даних. Вперше розроблено нову інформаційну технологію виявлення аномальних даних в IoT на основі кластерного аналізу. Запропонована інформаційна технологія дозволяє виявляти вторгнення з вірогідністю в 98.6%, що підтверджується відповідними показниками ефективності виявлення аномальних даних в Інтернеті речей.

Дата реєстрації

2019-03-05

Додано/оновлено в НРАТ

2020-04-03 / 2026-06-29