Registration Number
0424U000244, Candidate dissertation
Status
Кандидат технічних наук
Date
12-09-2024
popup.evolution
.
Title
Models and method of multi-stage optimization service platforms in infocommunication networks
Author
Roman Tsarov,
popup.head Lesia A. Nikitiuk
popup.opponent Maryna Yevdokymenko
popup.opponent Andrey A. Semenov
popup.rada
State University of Intellectual Technologies and Telecommunications
Description
Об'єктом дослідження є проєктування, реконфігурація та реконструкція сервісних платформ в інфокомунікаційних мережах.
Предмет дослідження: моделі та метод багатоетапної оптимізації проєктування, реконфігурації та реконструкції сервісних платформ в інфокомунікаційних мережах.
Методи дослідження. В якості методологічного базису використовувались методологія системного підходу. Також в роботі знайшли своє застосування теорія систем та мереж масового обслуговування, теорія графів, аналітичні, імітаційні.
Теоретичні та практичні результати: вперше запропонована модель багатоетапної оптимізації сервісних платформ в інфокомунікаційних мережах, яка відрізняється від відомих моделей урахуванням властивостей самого процесу оптимізації (нестаціонарність та динамічність зовнішнього середовища в якому функціонує сервісна платформа), що дозволяє адаптуватись під потреби поточної задачі або етапу життєвого циклу; вперше запропоновано принцип адаптаційної достатності, який визначає,що динамічні зміни зовнішнього середовища не дозволяють остаточно сформувати стаціонарну множину вхідних параметрів S; набула подальшого розвитку модель морфологічного опису сервісних платформ, в якій на відміну від існуючих моделей, введено принцип стратифікації об’єкту, що дає змогу підвищити точність структурно-параметричного опису сервісної платформи у контексті розв’язання задачі її багатоетапної оптимізації; набуло подальшого розвитку використання природних методів для багатоетапної оптимізації сервісних платформ у продовж їх життєвого циклу. Запропоновано метод рішення задачі, що ґрунтується на базі модернізованого генетичного алгоритму, який для пошуку рішення використовує комбінацію турнірного відбору з елітизмом та випадковою мутацією, що дозволяє повністю змоделювати адаптивність до зовнішнього середовища, в яке занурено сервісну платформу.
Registration Date
2024-09-20
popup.nrat_date
2024-09-20 / 2026-07-01
