Search academic texts

Information × Registration Number 0424U000244, Candidate dissertation Status Кандидат технічних наук Date 12-09-2024 popup.evolution . Title Models and method of multi-stage optimization service platforms in infocommunication networks Author Roman Tsarov, popup.head Lesia A. Nikitiuk popup.opponent Maryna Yevdokymenko popup.opponent Andrey A. Semenov Description Об'єктом дослідження є проєктування, реконфігурація та реконструкція сервісних платформ в інфокомунікаційних мережах. Предмет дослідження: моделі та метод багатоетапної оптимізації проєктування, реконфігурації та реконструкції сервісних платформ в інфокомунікаційних мережах. Методи дослідження. В якості методологічного базису використовувались методологія системного підходу. Також в роботі знайшли своє застосування теорія систем та мереж масового обслуговування, теорія графів, аналітичні, імітаційні. Теоретичні та практичні результати: вперше запропонована модель багатоетапної оптимізації сервісних платформ в інфокомунікаційних мережах, яка відрізняється від відомих моделей урахуванням властивостей самого процесу оптимізації (нестаціонарність та динамічність зовнішнього середовища в якому функціонує сервісна платформа), що дозволяє адаптуватись під потреби поточної задачі або етапу життєвого циклу; вперше запропоновано принцип адаптаційної достатності, який визначає,що динамічні зміни зовнішнього середовища не дозволяють остаточно сформувати стаціонарну множину вхідних параметрів S; набула подальшого розвитку модель морфологічного опису сервісних платформ, в якій на відміну від існуючих моделей, введено принцип стратифікації об’єкту, що дає змогу підвищити точність структурно-параметричного опису сервісної платформи у контексті розв’язання задачі її багатоетапної оптимізації; набуло подальшого розвитку використання природних методів для багатоетапної оптимізації сервісних платформ у продовж їх життєвого циклу. Запропоновано метод рішення задачі, що ґрунтується на базі модернізованого генетичного алгоритму, який для пошуку рішення використовує комбінацію турнірного відбору з елітизмом та випадковою мутацією, що дозволяє повністю змоделювати адаптивність до зовнішнього середовища, в яке занурено сервісну платформу. Registration Date 2024-09-20 popup.nrat_date 2024-09-20 Close