Registration Number
0825U001064, PhD dissertation
Status
Доктор філософії
Date
27-05-2025
popup.evolution
o
Title
Method and mean of traffic engineering in software-defined networks based on artificial intelligence
Author
Dmytro V. Korenko,
popup.head Yurii O. Kulakov
popup.opponent Alina S. Savchenko
popup.opponent Oleksandr A. Chemerys
popup.review Oleksandr P. Rokovyi
popup.review Oleksii O. Pysarchuk
popup.rada
National Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute»
Description
Дисертаційна робота присвячена розробці комплексного методу конструювання трафіку в програмно-конфігурованих мережах на основі методів штучного інтелекту, що дозволяє підвищити продуктивність та ефективність конструювання трафіку у програмно-конфігурованих мережах (SDN) та покращити якість обслуговування (QoS) за рахунок використання методів штучного інтелекту для побудови маршрутів передачі трафіку та його балансування.
Було отримано ряд нових наукових результатів, зокрема, запропоновано та обґрунтовано удосконалену архітектуру системи конструювання трафіку в програмно-конфігурованих мережах на основі методів штучного інтелекту, застосування якої дозволяє спростити процес балансування трафіку в мережі та яка, на відміну від існуючих методів, забезпечує можливість використання різних показників для балансування навантаження в залежності від типу мережі та вимог до неї.
Отримав подальший розвиток метод обрахунку ознак для вибору шляху в програмно-конфігурованих мережах з урахуванням особливостей даного типу мереж та вимог, що виносяться до них.
Розроблено модель нейронної мережі для її використання у задачах конструювання трафіку, а саме балансування навантаження, у програмно-конфігурованих мережах.
Оптимізовано модель нейронної мережі для її використання у задачах балансування навантаження. Експериментальним методом було визначено оптимальну конфігурацію та налаштування нейронної мережі для запобігання перенавчення та отримання високої точності прогнозування оптимального шляху.
Проведено аналіз результатів застосування запропонованого методу конструювання трафіку в програмно-конфігурованих мережах на основі методів штучного інтелекту, що включає в себе оптимізацію роботи нейронної мережі для виконання задач динамічного балансування трафіку в мереж, підвищення ефективності балансування навантаження в мережі в залежності від обраних ознак шляху та запобігання неконтрольованої зміни навантаження шляху в мережі (джитеру) при передачі потоку даних.
Registration Date
2025-03-31
popup.nrat_date
2025-03-31 / 2026-07-01
