Реєстраційний номер
0825U001064, Дисертація доктора філософії
На здобуття
Доктор філософії
Дата захисту
27-05-2025
Статус
Наказ про видачу диплома
Назва роботи
Метод та засіб конструювання трафіку в програмно-конфігурованих мережах на основі штучного інтелекту
Здобувач
Коренко Дмитро Володимирович,
Керівник Кулаков Юрій Олексійович
Опонент Савченко Аліна Станіславівна
Опонент Чемерис Олександр Анатолійович
Рецензент Роковий Олександр Петрович
Рецензент Писарчук Олексій Олександрович
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського"
Опис
Дисертаційна робота присвячена розробці комплексного методу конструювання трафіку в програмно-конфігурованих мережах на основі методів штучного інтелекту, що дозволяє підвищити продуктивність та ефективність конструювання трафіку у програмно-конфігурованих мережах (SDN) та покращити якість обслуговування (QoS) за рахунок використання методів штучного інтелекту для побудови маршрутів передачі трафіку та його балансування.
Було отримано ряд нових наукових результатів, зокрема, запропоновано та обґрунтовано удосконалену архітектуру системи конструювання трафіку в програмно-конфігурованих мережах на основі методів штучного інтелекту, застосування якої дозволяє спростити процес балансування трафіку в мережі та яка, на відміну від існуючих методів, забезпечує можливість використання різних показників для балансування навантаження в залежності від типу мережі та вимог до неї.
Отримав подальший розвиток метод обрахунку ознак для вибору шляху в програмно-конфігурованих мережах з урахуванням особливостей даного типу мереж та вимог, що виносяться до них.
Розроблено модель нейронної мережі для її використання у задачах конструювання трафіку, а саме балансування навантаження, у програмно-конфігурованих мережах.
Оптимізовано модель нейронної мережі для її використання у задачах балансування навантаження. Експериментальним методом було визначено оптимальну конфігурацію та налаштування нейронної мережі для запобігання перенавчення та отримання високої точності прогнозування оптимального шляху.
Проведено аналіз результатів застосування запропонованого методу конструювання трафіку в програмно-конфігурованих мережах на основі методів штучного інтелекту, що включає в себе оптимізацію роботи нейронної мережі для виконання задач динамічного балансування трафіку в мереж, підвищення ефективності балансування навантаження в мережі в залежності від обраних ознак шляху та запобігання неконтрольованої зміни навантаження шляху в мережі (джитеру) при передачі потоку даних.
Дата реєстрації
2025-03-31
Додано/оновлено в НРАТ
2025-03-31 / 2026-07-01
