Search academic texts

Information × Registration Number 0826U000801, PhD dissertation Status Доктор філософії Date popup.evolution o Title Optimal clustering in last-mile delivery systems Author Yuliia Leshchenko, popup.head Mariya S. Yukhimchuk popup.opponent Vitalii P. Lysenko popup.opponent Igor Grebennik popup.review Yaroslav Kulyk popup.review ANDRII A. KASHKANOV Description Дисертаційна робота: 229 с., 9 табл., 37 рис., 3 дод., 141 джерело. ОПТИМАЛЬНА КЛАСТЕРИЗАЦІЯ В СИСТЕМАХ ДОСТАВКИ ОСТАННЬОЇ МИЛІ. Метою дисертаційної роботи є розроблення математичної моделі, що становить основу автоматизованої системи логістики останньої милі, спрямованої на підвищення оперативності та зменшення енергетичних витрат і часу доставки, шляхом розроблення автоматизованого методу багатокритеріальної кластеризації та оптимізації маршрутизації доставляючих агентів, який базується на процедурах децентралізованого перерозподілу завдань в умовах змінного середовища. Об’єктом дослідження є процеси планування, автоматизованого керування та подієвої адаптації агентів доставки у децентралізованих системах доставки останньої милі, що функціонують у цифровій логістичній інфраструктурі. Предметом дослідження є математичні моделі та методи оптимальної кластеризації в умовах зміни ситуації, спрямовані на формування та адаптацію кластерно-маршрутної структури децентралізованих систем доставки останньої милі. У дослідженні використовувалась загальнонаукова методологія проведення досліджень і принципи системного підходу, а саме: аналіз літературних джерел та предметної області, огляд та порівняння існуючих моделей, експериментальні дослідження, комп’ютерні експерименти, проектування програмного забезпечення, методи математичного та імітаційного моделювання. Дисертацію присвячено розв’язанню актуальної науково- прикладної задачі розробки автоматизованого методу оптимальної кластеризації та децентралізованого перерозподілу завдань у системах доставки «останньої милі» з урахуванням подієвих змін у середовищі функціонування та можливих відмов доставляючих агентів, на основі системного підходу до моделювання, оптимізації та управління процесами доставки. У результаті дисертаційної роботи розроблено автоматизований метод багатокритеріальної оптимальної кластеризації доставляючих агентів у задачах доставки «останньої милі», який ґрунтується на кластерно-маршрутному поданні системи доставки та враховує транспортні витрати, енерговитрати агентів і рівномірність розподілу навантаження, що дозволяє оцінювати та порівнювати альтернативні конфігурації доставки в децентралізованому середовищі. Запропонований метод забезпечує формування узгодженої структури кластерів агентів у децентралізованому середовищі та підтримує прийняття рішень щодо ефективного розподілу завдань доставки в умовах змін. Практичне застосування методу дає змогу зменшити сумарні витрати на доставку, збалансувати навантаження між агентами та підвищити стійкість функціонування системи до змін умов обслуговування. Розроблений підхід може бути використаний у програмних платформах планування й оптимізації процесів доставки для міських логістичних систем та сервісів електронної комерції. Основні наукові результати та практичні розробки дисертаційної роботи висвітлено у 16 наукових працях, з яких 5 статей, що входять до переліку наукових фахових видань України зі спеціальності 151, 3 статті в наукометричній базі Scopus, 8 матеріалів наукових конференцій та отримано 2 свідоцтва про реєстрацію авторського права на твір. Registration Date 2026-04-02 popup.nrat_date 2026-04-02 Close