Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 0826U000801, Дисертація доктора філософії На здобуття Доктор філософії Дата захисту Статус Запланована Назва роботи Оптимальна кластеризація в системах доставки останньої милі Здобувач Лещенко Юлія Ярославівна, Керівник Юхимчук Марія Сергіївна Опонент Лисенко Віталій Пилипович Опонент Гребеннік Ігор Валерійович Рецензент Кулик Ярослав Анатолійович Рецензент Кашканов Андрій Альбертович Опис Дисертаційна робота: 229 с., 9 табл., 37 рис., 3 дод., 141 джерело. ОПТИМАЛЬНА КЛАСТЕРИЗАЦІЯ В СИСТЕМАХ ДОСТАВКИ ОСТАННЬОЇ МИЛІ. Метою дисертаційної роботи є розроблення математичної моделі, що становить основу автоматизованої системи логістики останньої милі, спрямованої на підвищення оперативності та зменшення енергетичних витрат і часу доставки, шляхом розроблення автоматизованого методу багатокритеріальної кластеризації та оптимізації маршрутизації доставляючих агентів, який базується на процедурах децентралізованого перерозподілу завдань в умовах змінного середовища. Об’єктом дослідження є процеси планування, автоматизованого керування та подієвої адаптації агентів доставки у децентралізованих системах доставки останньої милі, що функціонують у цифровій логістичній інфраструктурі. Предметом дослідження є математичні моделі та методи оптимальної кластеризації в умовах зміни ситуації, спрямовані на формування та адаптацію кластерно-маршрутної структури децентралізованих систем доставки останньої милі. У дослідженні використовувалась загальнонаукова методологія проведення досліджень і принципи системного підходу, а саме: аналіз літературних джерел та предметної області, огляд та порівняння існуючих моделей, експериментальні дослідження, комп’ютерні експерименти, проектування програмного забезпечення, методи математичного та імітаційного моделювання. Дисертацію присвячено розв’язанню актуальної науково- прикладної задачі розробки автоматизованого методу оптимальної кластеризації та децентралізованого перерозподілу завдань у системах доставки «останньої милі» з урахуванням подієвих змін у середовищі функціонування та можливих відмов доставляючих агентів, на основі системного підходу до моделювання, оптимізації та управління процесами доставки. У результаті дисертаційної роботи розроблено автоматизований метод багатокритеріальної оптимальної кластеризації доставляючих агентів у задачах доставки «останньої милі», який ґрунтується на кластерно-маршрутному поданні системи доставки та враховує транспортні витрати, енерговитрати агентів і рівномірність розподілу навантаження, що дозволяє оцінювати та порівнювати альтернативні конфігурації доставки в децентралізованому середовищі. Запропонований метод забезпечує формування узгодженої структури кластерів агентів у децентралізованому середовищі та підтримує прийняття рішень щодо ефективного розподілу завдань доставки в умовах змін. Практичне застосування методу дає змогу зменшити сумарні витрати на доставку, збалансувати навантаження між агентами та підвищити стійкість функціонування системи до змін умов обслуговування. Розроблений підхід може бути використаний у програмних платформах планування й оптимізації процесів доставки для міських логістичних систем та сервісів електронної комерції. Основні наукові результати та практичні розробки дисертаційної роботи висвітлено у 16 наукових працях, з яких 5 статей, що входять до переліку наукових фахових видань України зі спеціальності 151, 3 статті в наукометричній базі Scopus, 8 матеріалів наукових конференцій та отримано 2 свідоцтва про реєстрацію авторського права на твір. Дата реєстрації 2026-04-02 Додано в НРАТ 2026-04-02 Закрити
Дисертація доктор філос.
Лещенко Юлія Ярославівна. Оптимальна кластеризація в системах доставки останньої милі
: Доктор філософії :
спец.. 151 - Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології :
дата захисту ; Статус: Запланована;
Вінницький національний технічний університет. – Вінниця, 0826U000801.
Знайдено документів: 1
Підписка
Повний текст наразі ще відсутній.
Повідомити вам про надходження повного тексту?
Повідомити вам про надходження повного тексту?
Оновлено: 2026-04-06
