Registration Number
0826U000801, PhD dissertation
Status
Доктор філософії
Date
23-04-2026
popup.evolution
o
Title
Optimal clustering in last-mile delivery systems
Author
Yuliia Leshchenko,
popup.head Mariya S. Yukhimchuk
popup.opponent Vitalii P. Lysenko
popup.opponent Igor Grebennik
popup.review Yaroslav Kulyk
popup.review ANDRII A. KASHKANOV
popup.rada
Vinnytsia national technical university
Description
Дисертаційна робота: 229 с., 9 табл., 37 рис., 3 дод., 141 джерело. ОПТИМАЛЬНА КЛАСТЕРИЗАЦІЯ В СИСТЕМАХ ДОСТАВКИ ОСТАННЬОЇ МИЛІ. Метою дисертаційної роботи є розроблення математичної моделі, що становить основу автоматизованої системи логістики останньої милі, спрямованої на підвищення оперативності та зменшення енергетичних витрат і часу доставки, шляхом розроблення автоматизованого методу багатокритеріальної кластеризації та оптимізації маршрутизації доставляючих агентів, який базується на процедурах децентралізованого перерозподілу завдань в умовах змінного середовища. Об’єктом дослідження є процеси планування, автоматизованого керування та подієвої адаптації агентів доставки у децентралізованих системах доставки останньої милі, що функціонують у цифровій логістичній інфраструктурі. Предметом дослідження є математичні моделі та методи оптимальної кластеризації в умовах зміни ситуації, спрямовані на формування та адаптацію кластерно-маршрутної структури децентралізованих систем доставки останньої милі. У дослідженні використовувалась загальнонаукова методологія проведення досліджень і принципи системного підходу, а саме: аналіз літературних джерел та предметної області, огляд та порівняння існуючих моделей, експериментальні дослідження, комп’ютерні експерименти, проектування програмного забезпечення, методи математичного та імітаційного моделювання. Дисертацію присвячено розв’язанню актуальної науково- прикладної задачі розробки автоматизованого методу оптимальної кластеризації та децентралізованого перерозподілу завдань у системах доставки «останньої милі» з урахуванням подієвих змін у середовищі функціонування та можливих відмов доставляючих агентів, на основі системного підходу до моделювання, оптимізації та управління процесами доставки. У результаті дисертаційної роботи розроблено автоматизований метод багатокритеріальної оптимальної кластеризації доставляючих агентів у задачах доставки «останньої милі», який ґрунтується на кластерно-маршрутному поданні системи доставки та враховує транспортні витрати, енерговитрати агентів і рівномірність розподілу навантаження, що дозволяє оцінювати та порівнювати альтернативні конфігурації доставки в децентралізованому середовищі. Запропонований метод забезпечує формування узгодженої структури кластерів агентів у децентралізованому середовищі та підтримує прийняття рішень щодо ефективного розподілу завдань доставки в умовах змін. Практичне застосування методу дає змогу зменшити сумарні витрати на доставку, збалансувати навантаження між агентами та підвищити стійкість функціонування системи до змін умов обслуговування. Розроблений підхід може бути використаний у програмних платформах планування й оптимізації процесів доставки для міських логістичних систем та сервісів електронної комерції. Основні наукові результати та практичні розробки дисертаційної роботи висвітлено у 16 наукових працях, з яких 5 статей, що входять до переліку наукових фахових видань України зі спеціальності 151, 3 статті в наукометричній базі Scopus, 8 матеріалів наукових конференцій та отримано 2 свідоцтва про реєстрацію авторського права на твір.
Registration Date
2026-04-02
popup.nrat_date
2026-04-02 / 2026-07-01
