Registration Number
0826U002642, PhD dissertation
Status
Доктор філософії
Date
28-07-2026
popup.evolution
o
Title
Legal Protection and Safeguarding of Personal Data in the Field of Artificial Intelligence
Author
Oleksandr M. Mashtaliar,
popup.head Valerii G. Hahanovskiy
popup.opponent Olha V. Kovalova
popup.opponent Hanna O. Spitsyna
popup.review Igor H. Andruchenko
popup.review Iryna H. Bukhtiiarova
popup.rada
National Academy of Internal Affairs
Description
Дисертація на здобуття ступеня доктора філософії за спеціальністю 081 «Право». – Національна академія внутрішніх справ, Київ, 2026.
Дисертація присвячена дослідженню теоретико-правових, методологічних і практичних засад правової охорони та захисту персональних даних у сфері застосування технологій штучного інтелекту.
Доведено, що стрімке впровадження систем штучного інтелекту в публічне управління, економіку, сферу безпеки та цифрові сервіси супроводжується формуванням нових ризиків для прав і свобод людини, пов’язаних з автоматизованим прийняттям рішень, профілюванням, масовим збором інформації та створенням інференційних висновків.
Обґрунтовано, що традиційні механізми правового регулювання персональних даних не забезпечують належного рівня захисту в умовах алгоритмічних технологій і потребують системної адаптації. Традиційна модель захисту персональних даних була сформована для порівняно простих інформаційних систем, де обробка даних мала фіксований характер, а суб’єкт міг усвідомлено надати згоду на конкретну мету. В умовах штучного інтелекту ця логіка не працює: алгоритмічні системи здатні формувати інференційні висновки, яких не було на момент збору даних, приймати рішення без участі людини, повторно ідентифікувати знеособлених осіб і використовувати дані для завдань, не передбачуваних на початковому етапі. Принципи мінімізації даних і цільового обмеження вступають у системну суперечність з логікою машинного навчання, яке потребує максимально широких масивів інформації. Чинне законодавство не містить спеціальних гарантій щодо автоматизованих рішень, інференційних даних, алгоритмічної відповідальності та біометричної ідентифікації, що утворює прогалини, які неможливо усунути в межах наявної моделі регулювання.
Registration Date
2026-06-18
popup.nrat_date
2026-06-18 / 2026-10-07
