Реєстраційний номер
0826U002642, Дисертація доктора філософії
На здобуття
Доктор філософії
Дата захисту
28-07-2026
Статус
Наказ про видачу диплома
Назва роботи
Правова охорона і захист персональних даних у сфері штучного інтелекту
Здобувач
Машталяр Олександр Михайлович,
Керівник Хахановський Валерій Георгійович
Опонент Ковальова Ольга Вікторівна
Опонент Спіцина Ганна Олександрівна
Рецензент Андрущенко Ігор Григорович
Рецензент Бухтіярова Ірина Геннадіївна
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Національна академія внутрішніх справ
Опис
Дисертація на здобуття ступеня доктора філософії за спеціальністю 081 «Право». – Національна академія внутрішніх справ, Київ, 2026.
Дисертація присвячена дослідженню теоретико-правових, методологічних і практичних засад правової охорони та захисту персональних даних у сфері застосування технологій штучного інтелекту.
Доведено, що стрімке впровадження систем штучного інтелекту в публічне управління, економіку, сферу безпеки та цифрові сервіси супроводжується формуванням нових ризиків для прав і свобод людини, пов’язаних з автоматизованим прийняттям рішень, профілюванням, масовим збором інформації та створенням інференційних висновків.
Обґрунтовано, що традиційні механізми правового регулювання персональних даних не забезпечують належного рівня захисту в умовах алгоритмічних технологій і потребують системної адаптації. Традиційна модель захисту персональних даних була сформована для порівняно простих інформаційних систем, де обробка даних мала фіксований характер, а суб’єкт міг усвідомлено надати згоду на конкретну мету. В умовах штучного інтелекту ця логіка не працює: алгоритмічні системи здатні формувати інференційні висновки, яких не було на момент збору даних, приймати рішення без участі людини, повторно ідентифікувати знеособлених осіб і використовувати дані для завдань, не передбачуваних на початковому етапі. Принципи мінімізації даних і цільового обмеження вступають у системну суперечність з логікою машинного навчання, яке потребує максимально широких масивів інформації. Чинне законодавство не містить спеціальних гарантій щодо автоматизованих рішень, інференційних даних, алгоритмічної відповідальності та біометричної ідентифікації, що утворює прогалини, які неможливо усунути в межах наявної моделі регулювання.
Дата реєстрації
2026-06-18
Додано/оновлено в НРАТ
2026-06-18 / 2026-10-07
