Registration Number
0826U003981, PhD dissertation
Status
Доктор філософії
Date
21-08-2026
popup.evolution
o
Title
Formation of a Mechanism for the Implementation of Artificial Intelligence into the Enterprise Management System
Author
Pavlo P. Trykulich,
popup.head Halyna V. Koshelok
popup.opponent Kostiantyn S. Zhadko
popup.opponent Alla V. Cherep
popup.review Oleksandr S. Litvinov
popup.review Natalia H. Hrebennyk
popup.rada
Odessa National Economic University
Description
У дисертації досліджено теоретичні, методичні та прикладні засади використання технологій штучного інтелекту в системі управління підприємством.
Здійснено комплексну ідентифікацію, класифікацію та систематизацію ризиків, бар’єрів і загроз впровадження штучного інтелекту в систему управління підприємством. Удосконалено підхід до їх структурування шляхом виокремлення технологічних, економічних, соціальних, правових, етичних та управлінських ризиків. Встановлено, що найбільш критичними є ризики, пов’язані з якістю та достовірністю даних, захистом інформації, відповідальністю за результати алгоритмічних рішень, а також рівнем готовності персоналу до цифрових трансформацій. Обґрунтовано, що систематизація ризиків є необхідною передумовою формування адаптивної та стійкої моделі управління підприємством.
Запропоновано концептуальні засади до формування механізму впровадження штучного інтелекту в систему управління підприємством. Розроблено модульну архітектуру механізму, яка охоплює стратегічні, організаційні, ресурсні, технологічні та аналітичні компоненти, а також передбачає наявність системи прямих і зворотних зв’язків між ними. Сформовано ієрархічну систему загальносистемних і специфічних принципів, що визначають логіку функціонування механізму як цілісної гібридної, даноцентричної та ризикоорієнтованої системи управління. Визначено ключові зовнішні детермінанти впливу, серед яких технологічні, економічні, інституційно-правові, етичні та геополітичні чинники.
Обґрунтовано роль цифрової зрілості підприємства як ключового індикатора готовності до впровадження технологій штучного інтелекту. Удосконалено понятійно-категоріальний апарат дослідження шляхом трактування цифрової зрілості як багатовимірної інтегральної характеристики розвитку підприємства, що поєднує технологічний, кадровий, організаційно-культурний та інституційно-відповідальний виміри. Доведено, що цифрова зрілість виконує діагностичну, інтеграційну, координуючу та регуляторну функції в системі впровадження штучного інтелекту.
Отримані результати мають теоретичне, методичне та практичне значення і можуть бути використані підприємствами різних видів економічної діяльності під час формування стратегій цифрової трансформації, впровадження технологій штучного інтелекту, оцінювання рівня цифрової зрілості.
Registration Date
2026-07-27
popup.nrat_date
2026-07-27 / 2026-09-10
