Registration Number
0826U004981, PhD dissertation
Status
Доктор філософії
Date
07-09-2026
popup.evolution
o
Title
Universal descriptive image vectors for similarity tasks.
Author
Volodymyr O. Kubytskyi,
popup.head Taras V. Panchenko
popup.opponent Yevgeniya S. Sulema
popup.opponent Andrii M. Hlybovets
popup.review Iryna V. Rozora
popup.review Oleksandr O. Marchenko
popup.rada
Taras Shevchenko National University of Kyiv
Description
Метою роботи є підвищення ефективності визначення подібності зображень шляхом розробки методу побудови універсальних описових векторів зображень на основі комбінацій проміжних шарів згорткових нейронних мереж, які є стійкими до реальної візуальної варіативності та придатними для широкомасштабного впровадження. Основою розроблених методів є підходи на базі згорткових нейронних мереж як екстракторів ієрархічних ознак, які було апробовано на різноманітних задачах оцінки подібності зображень у реальних колекціях даних, що довело високу ефективність запропонованих методів.
Експоненційне зростання обсягу візуальних даних у цифрових системах супроводжується накопиченням значної кількості ідентичних або майже ідентичних зображень, що є результатом републікацій, рекомпресії, графічних накладок та інших модифікацій. Існуючі підходи, включаючи порівняння на рівні пікселів, класичні локальні дескриптори та перцептивне хешування, демонструють обмежену надійність при складних перетвореннях, тоді як одношарові CNN-представлення пригнічують низько- та середньорівневу візуальну інформацію. Таким чином, розробка універсальних описових векторів зображень, здатних одночасно зберігати інформацію на декількох рівнях візуальної абстракції, є актуальною науковою проблемою.
Registration Date
2026-09-01
popup.nrat_date
2026-09-01 / 2026-09-30
