Реєстраційний номер
0826U004981, Дисертація доктора філософії
На здобуття
Доктор філософії
Дата захисту
07-09-2026
Статус
Наказ про видачу диплома
Назва роботи
Універсальні описові вектори зображень для задач подібності.
Здобувач
Кубицький Володимир Олександрович,
Керівник Панченко Тарас Володимирович
Опонент Сулема Євгенія Станіславівна
Опонент Глибовець Андрій Миколайович
Рецензент Розора Ірина Василівна
Рецензент Марченко Олександр Олександрович
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Київський національний університет імені Тараса Шевченка
Опис
Метою роботи є підвищення ефективності визначення подібності зображень шляхом розробки методу побудови універсальних описових векторів зображень на основі комбінацій проміжних шарів згорткових нейронних мереж, які є стійкими до реальної візуальної варіативності та придатними для широкомасштабного впровадження. Основою розроблених методів є підходи на базі згорткових нейронних мереж як екстракторів ієрархічних ознак, які було апробовано на різноманітних задачах оцінки подібності зображень у реальних колекціях даних, що довело високу ефективність запропонованих методів.
Експоненційне зростання обсягу візуальних даних у цифрових системах супроводжується накопиченням значної кількості ідентичних або майже ідентичних зображень, що є результатом републікацій, рекомпресії, графічних накладок та інших модифікацій. Існуючі підходи, включаючи порівняння на рівні пікселів, класичні локальні дескриптори та перцептивне хешування, демонструють обмежену надійність при складних перетвореннях, тоді як одношарові CNN-представлення пригнічують низько- та середньорівневу візуальну інформацію. Таким чином, розробка універсальних описових векторів зображень, здатних одночасно зберігати інформацію на декількох рівнях візуальної абстракції, є актуальною науковою проблемою.
Дата реєстрації
2026-09-01
Додано/оновлено в НРАТ
2026-09-01 / 2026-09-30
