Registration Number
2115U008280, Article
popup.category
Стаття
Title
An analysis of the training criteria of a fuzzy classifier
popup.author
Штовба С. Д.
Панкевич О. Д.
Нагорная А. В.
Shtovba S. D.
Pankevych O. D.
Nagorna A. V.
Shtovba S. D.
Pankevych O. D.
Nagorna A. V.
popup.publication
08-11-2015
popup.source_user
Вінницький національний технічний університет
popup.source
http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/2110
popup.publisher
Автоматика и вычислительная техника
Description
В нечетком классификаторе отображение "входы – выход" описывается
лингвистическими правилами <Если – то>, антецеденты которых содержат
нечеткие термы "низкий", "средний", "высокий" и т.п. Для повышения
безошибочности нечеткий классификатор обучают по экспериментальным
данным. Рассмотрены задачи с одинаковой и с разной ценой ошибок клас-
сификации различных типов. Для задач с неразличимыми типами ошибок
в дополнении к двум известным критериям обучения предложен новый. В
новом критерии расстояние между желаемым и действительным нечетки-
ми результатами классификации для случаев принятия ошибочного реше-
ния взвешивается штрафным коэффициентом. Обобщены критерии обуче-
ния для задач классификации c платежной матрицей. Проведенные ком-
пьютерные эксперименты на задачах распознавания вин и диагностики
заболеваний сердца свидетельствуют, что наилучшие показатели качества
настройки нечетких классификаторов достигаются в случае использования
нового критерия обучения.
popup.nrat_date
2026-09-27
